Obsah:
Samoobslužný analytický software je již nějakou dobu ve vývoji softwaru trendem. Koncepčně o tom však není mnoho novinek - samoobsluha jako koncept již byla aplikována na spoje rychlého občerstvení, finanční služby a další průmyslová odvětví a softwarová doména ji pouze přizpůsobuje podle svých jedinečných potřeb.
Samoobslužná analytika je specificky zaměřena na podnikové uživatele, kteří potřebují snadno manipulovat s daty a vytvářet analytiku, aniž by se museli spoléhat na technicky kvalifikované pracovníky s údaji, jako jsou datoví vědci. Existuje přesvědčení, že samoobslužná analytika sníží závislost na vědcích v oblasti dat. Existuje také skupina odborníků, kteří se domnívají, že absolutní předávání analytikům do rukou podnikových uživatelů může ohrozit správu a že obchodní uživatelé potřebují kvalitní školení. Oba názory mají podstatu. Přestože prognózy na trhu samoobslužných analytiků jsou pozitivní, je důležité vyškolit uživatele, aby software používali správně. Firemní uživatelé mají dostatek prostoru, aby se mohli naučit takové softwarové nástroje. (Chcete-li se dozvědět více o podnikové inteligenci a analytice, přečtěte si článek Může Big Data Analytics překonat mezeru v business Intelligence?
Samoobsluha v kontextu velké datové a obchodní inteligence (BI)
Přemýšlejte o tomto případu použití: V organizaci závisí zákazník nebo tržní personál na rozhodování velmi na datech. Nyní není získání přizpůsobené analytiky snadné, protože objem dat je obrovský a pochází z více zdrojů; vyžaduje manipulaci s daty a generování analytiků ve srozumitelném formátu. Proto je třeba zapojit vědce s údaji a další technické lidi. To vytváří spoustu problémů. Například šířka pásma technického personálu a vědců v oblasti dat je rozdělena a přílišná závislost na technickém personálu může zpozdit získání analytiků, což může bránit v rozhodování.
