Proč jsou velká data v zemědělství velkým podnikem

Technologie velkých dat a zemědělství jsou určeny pro sebe. Průmysl ag má dostatek dat, aby zůstal nejnaléhavější analytik dat šťastný. A zatímco farmáři nejsou obvykle považováni za členy digerati, možná by měli být; Mohou použít to, co se technologie velkých dat daří dobře - dešifrovat hory dat.

Na nedávné cestě do údolí Salinas jsem mluvil s Chrisem Drewem, produktovým manažerem pro Ocean Mist Farms. Vysvětlil, že technologie jako senzorová pole mohou měřit vlhkost půdy, vodivost půdy a atmosférické podmínky. Tyto informace jsou poté zasílány do datových center společnosti John Deere prostřednictvím satelitních nebo celulárních vysílačů.

Algoritmy John Deere v datových centrech drtí data senzorů, spojují je s dalšími příslušnými historickými daty a prezentují výsledky ve webovém formátu, který Drew a další na Ocean Mist Farms používají k určení, kdy se zalévat, kdy se oplodnit a kolik přidejte vodu, aby hnojivo skončilo tam, kde je to potřeba - u kořenů rostliny.

Tato technologie šetří vodu a hnojivo, snižuje náklady, šetří Drewovi z vykopávání průzkumných děr v polích, které se táhnou od obzoru k obzoru a mají za následek levnější a lepší produkci.

Přetížení dat ze senzoru

To je jen jeden příklad nesčetných typů údajů, které zemědělci sledují. Abych se dozvěděl o dalších druzích senzorových dat, zmínil jsem se o dokumentu Quentin Hardy's New York Times Working the Land and the Data. Hardy požádal Kip Toma, sedmého generace farmáře, který nyní provozuje Tom Farms, aby diagramoval různá data, která Tom Farms získává. Výsledkem byl následující snímek.

Historicky se zemědělci spoléhali na knihy. Počítače zase zavedly zemědělce do tabulek a lepší způsob, jak sledovat zemědělská data. Při pohledu na výše uvedený graf bílé tabule je však vidět, že tabulky nejsou dostatečné ke kompilování a smyslům všech těchto informací. Zadejte technologii velkých dat, která vše zvládne snadno.

Tom Farms posílá svá data poskytovatelům zemědělské technologie (ATP) prostřednictvím cloudu. Jedním z těchto poskytovatelů je Monsanto, jehož platforma velkých dat se nazývá Integrated Farming Systems. Poté, co jsou data zkompilována a rozdrcena pomocí algoritmů, je na webových nebo mobilních aplikacích prezentováno Kip Tomem a dalšími zaměstnanci, aby zjistili, co je s jejich farmou.

Výsadba a sklizeň čísly

Vezměte prosím na vědomí dodavatele třetích stran na pravé straně výše uvedené bílé tabule; těží také z roztavení velkých dat a zemědělství, zejména během sklizně. To nemusí být zřejmé pro většinu z nás městských typů, ale Patrick Christie, zakladatel a generální ředitel společnosti Conservis Corporation, ATP v Minnesotě, vysvětlil, že během sklizně lze určit celý roční výdělek farmáře.

Není však neobvyklé, že se zemědělci spoléhají na příjmy z hmotnosti papírové plodiny v terénu a na papírové příjmy ze skladovacích zařízení, z nichž všechny musí být zapsány do tabulek. Conservis tento proces automatizuje. „Automatizace zadávání dat snižuje lidské chyby, poskytuje zemědělcům okamžitou viditelnost z prodeje na výtah a z každého bodu mezi nimi, “ vysvětlil Christie.

Jedním příkladem je to, jak Conservis nahrazuje příjem hmotnosti papíru o digitální data pomocí mobilní technologie. Snímek obrazovky vlevo zobrazuje všechny informace týkající se košíku na obilí naplněného kukuřicí. Každý vozík na zrno obsahuje stupnici a Bluetooth vysílač.

V dosahu se uživatel dotkne symbolu Bluetooth v aplikaci a hmotnost se odešle do aplikace a zobrazí se v poli „Čistá hmotnost“. Váha spolu s dalšími rozlišovacími informacemi se pak přidá do farmářské databáze na Conservis.

Neztrácejí se žádné papírové jízdenky a zemědělec již nemusí zadávat všechny tyto informace po náročném dni v terénu.

Důkaz o shodě

Tom Nassif, prezident organizace Western Growers Organization, nastínil další výhodu velkých dat pro zemědělce ve svém příspěvku „Proč Big Data? To přináší velké výhody pro pěstitele a průmysl“. Zemědělci jsou auditováni četnými regulačními orgány, z nichž každý je schopen zakázat činnost zemědělce z důvodu nedodržení předpisů.

„Řeknutí regulačním orgánům, že jste„ starostlivým a znepokojeným pěstitelem, který dělá vše, co je v jeho silách, aby se minimalizoval váš dopad a současně produkoval více jídla, “nestačí, “ píše Nassif. „Musíte mít kvantitativní dokumentaci, která toto prohlášení zálohuje, abyste přesvědčili, že regulátor nebo zákazník máte znalosti o své činnosti, kterou lze využít ke zlepšení.“

Některé obavy ohledně zemědělství a velkých dat

Je snadné vidět, jak budou technologie a analýza velkých dat přínosem pro zemědělce. Existuje však určitá obava, že roztavení ag-technologie s velkými údaji podporuje jednoúčelové zemědělství. Zemědělci na základě rady matky přírody vysadili řadu plodin po mnoho let. Využití technologie velkých dat však funguje nejlépe a nabízí nejvyšší návratnost investic, pokud je vybrána velmi omezená rozmanitost plodin a je-li vysázená plocha co největší.

Další obava: Cesta, kterou ag-tech a velká data naznačují zemědělcům, je pěstovat „snadno pěstitelné“ a „snadno prodatelné“ plodiny, aby se zvýšila návratnost investic. To však opět omezuje rozmanitost.

Velká data mění život farmáře

Kip Tom řekl NYT's Hardy, že kombinování zemědělství a velkých dat všechno změnilo. Tech pomáhá konečnému výsledku, ale zeptejte se zemědělců, co si myslí, a mnozí řeknou, že největší výhodou je to, jak moc se jejich osobní život zlepšil. Tom dodal: „Chovali jsme farmu s koňskou silou, hnojivem a tvrdou prací. Dnes se chováme chytře.“