Obsah:
Myšlenka implementace integrované analytické platformy, kdykoli je to vhodné, rychle získává na důvěře. Jak si organizace uvědomují důležitost integrované analytické platformy, mnoho z nich se snaží implementovat jednu. V tomto procesu však otázka kvality dat nedostává dostatečnou pozornost. Je důležité si uvědomit, že kvalita dat je nejdůležitějším faktorem při určování relevance a kvality analytiky poskytované analytickými platformami. Kvalita dat v této souvislosti znamená, že správná data ve správném formátu by měla být zpřístupněna integrované analytické platformě, aby byla schopna poskytovat smysluplnou analytiku. Několik problémů, jako je systémová nekompatibilita, problémy se strukturou dat a lidská neefektivnost, však brání i vysoce kvalitní integrované analytické platformy poskytovat kvalitní analytiku.
Je samozřejmé, že bez řešení problémů s kvalitou dat návratnost investic (ROI) na integrovaných analytických platformách nedosáhne očekávané úrovně. Zde zkoumáme problémy ovlivňující kvalitu dat určené pro analytické platformy s příkladem sektoru zdravotnictví, jednoho z odvětví nejhorších zasažených špatnou kvalitou dat.
Problémy s kvalitou dat, které brzdí výkon platformy Analytics
Problémy s kvalitou dat lze shrnout takto: nesprávné zaznamenávání a zaznamenávání datového formátu, nekompatibilita upstream systémů s analytickými platformami a nepřesná analýza.
