Obsah:
Znáte základní nedostatky ve staré architektuře a tradičních databázích SQL? Věděli jste, že databáze SQL nejsou navrženy pro měřítko čtení a zápisu? Zajímá vás, zda vaše tradiční databáze SQL může vytvářet problémy pro online analytické zpracování? Odpověď je bohužel definitivní ano. Navzdory náročným zásahům ze strany vašich databázových agentur do rozsáhlých databází, které překračují stávající potřeby podniku, je obrovský objem a rychlost obchodních údajů velmi obtížné přizpůsobit se dynamickým požadavkům a zároveň se vyhnout prostojům a zpožděním. Tyto výzvy neznamenají, že škálování vaší databáze SQL je nemožné. Znamená to jen, že tento proces je na všech frontách plný výzev. Pojďme se naučit proč. (Více informací o SQL naleznete v tématu Jak může SQL na Hadoop pomoci s analýzou velkých dat?)
Nedostatky monolitických systémů správy databází
Navržené v relativně centralizované éře, kdy byl software nasazen ve statickém prostředí, starší architektury databází nepodporují stále mobilnější svět, kde jsou k aplikacím přistupovány kdykoli a kdekoli. Uživatelé softwaru dnes chtějí konzistentní vylepšení použitelnosti a očekávají, že dodavatelé SaaS dodají nové funkce a funkce potřebné k dosažení jejich obchodních cílů.
Starší databázové technologie však nedokážou uspokojit potřeby dnešních distribuovaných a cloudových prostředí z následujících důvodů:
