Obsah:
Analytika v reálném čase je schopnost obchodního podniku v případě potřeby využívat všechna dostupná podniková data. Zásadní vlastností analýzy v reálném čase je to, že dostupné systémy a nastavení by měly být schopny rychle generovat analytiku na základě přijatých dat, ideálně do minuty od vygenerovaných dat. Velkou výhodou analytiků v reálném čase je čerstvost a kontext dat. Organizace mohou získat mnoho výhod tím, že přistupují k analytikům v reálném čase čistě kvůli jejich těsnému významu pro tržní realitu.
| Webinář: Stojící na okraji: Streamování Analytics v akci Registrujte se zde |
Big Data - Dimension to Unravel
Podle definice Gartnera mají velká data 3 rozměry:
- Svazek - Chcete-li vyvinout komerční aplikaci typu end-to-end pro obchodní firmu, je třeba zachytit a uložit všechna data příchozích senzorů. Objemná data musí být formálně organizována a syntetizována, aby se skutečný význam dostal v reálném čase.
- Odrůda - Poptávka je poskytnout aplikaci, která dokáže zachytit různá data, včetně textového formátu.
- Rychlost - Analýza dat pomocí dávkového procesu není reálným řešením pro data v reálném čase. Toto funguje dobře, když je požadavek na rychlost příchozích dat pomalejší než rychlost dávkového zpracování. S novými zdroji dat, jako jsou sociální média, mobilní zařízení a senzory, není dávkový proces efektivní.
Výhody analýzy v reálném čase
Vzhledem k bezprostřednosti analytiků v reálném čase může poskytnout výhody oproti jiným analytickým metodám, včetně:
