Domov Zvuk Vážení kladů a záporů analýzy dat v reálném čase

Vážení kladů a záporů analýzy dat v reálném čase

Obsah:

Anonim

V tomto věku exploze dat organizace shromažďují a ukládají data stále rostoucí rychlostí. Pouhé shromažďování těchto údajů pro vaši organizaci však nemá žádnou obchodní hodnotu. Analýzy a vizualizace těchto velkých dat v reálném čase přeměňují toto množství dat na cenné statistiky. I když tento přehled v reálném čase může být pro vaši organizaci velmi užitečný, má výhody i nevýhody.

Co jsou velká data a jak se liší od analýzy velkých dat v reálném čase?

Než se přesuneme dále, pojďme diskutovat o velkých datech - co přesně to je? Tradičně byla data ukládána mnohem snadněji, protože jich bylo mnohem méně. Velká data vznikla, když bylo potřeba ukládat soubory dat v mnohem větším množství. Nejedná se pouze o data nebo soubor dat, ale o kombinaci nástrojů, technik, metod a rámců.

Velká data mohou pocházet z téměř všeho, co generuje data, včetně vyhledávačů a sociálních médií, jakož i z některých méně zřejmých zdrojů, jako jsou energetické sítě a dopravní infrastruktura. Tato data lze rozdělit do tří typů: strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná.

Vážení kladů a záporů analýzy dat v reálném čase