Obsah:
Definice - Co znamená Big Data Analytics?
Analýza velkých dat se týká strategie analýzy velkých objemů dat nebo velkých dat. Tato velká data jsou shromažďována z celé řady zdrojů, včetně sociálních sítí, videí, digitálních obrázků, senzorů a záznamů o transakcích prodeje. Cílem analýzy všech těchto dat je odhalit vzory a propojení, které by jinak byly neviditelné, a které by mohly poskytnout cenné informace o uživatelích, kteří je vytvořili. Prostřednictvím tohoto vhledu mohou podniky získat výhodu nad svými soupeři a dělat lepší obchodní rozhodnutí.
Techopedia vysvětluje analýzu velkých dat
Analytika velkých dat umožňuje vědcům dat a různým dalším uživatelům vyhodnotit velké objemy transakčních dat a dalších zdrojů dat, které by tradiční obchodní systémy nedokázaly řešit. Tradiční systémy mohou chybět, protože nemohou analyzovat tolik zdrojů dat.
Sofistikované softwarové programy se používají pro analýzu velkých dat, ale nestrukturovaná data použitá v analytice velkých dat nemusí být vhodná pro běžné datové sklady. Vysoké požadavky na zpracování velkých dat mohou také způsobit špatné uložení tradičních datových skladů. V důsledku toho se objevily novější, větší data analytická prostředí a technologie, včetně databází Hadoop, MapReduce a NoSQL. Tyto technologie vytvářejí open-source softwarový rámec, který se používá ke zpracování obrovských datových souborů v clusterových systémech.
