Q:
Jaké úvahy jsou nejdůležitější při rozhodování, která velká datová řešení implementovat?
A:Každý podnik a organizace musí při určování, které problémy jsou pro implementaci velkých dat, zvážit své vlastní potřeby a zdroje. Existuje však řada zásad, které jsou obecně považovány za kritické pro tento druh přijetí technologie.
| Webinář: Big Iron, Seznamte se s velkými daty: Osvoboďte mainframe data pomocí Hadoop & Spark Registrujte se zde |
Jednou z největších otázek je implementace a výše narušení, které způsobí. Uživatelé velkých datových systémů musí vždy porovnat, co chtějí používat, s tím, co v současné době používají. V mnoha případech je narušení rozhodujícím faktorem v tom, zda velké datové zdroje budou zvyšovat produktivitu a zisky, nebo poslat padající firmu kvůli nepřekonatelným překážkám při implementaci. Podpora prodejců (nebo jejich nedostatek) s tím má hodně společného, ale podniky se také musí podívat na křivku učení pro technologie, do jaké míry by změnily fungování starších systémů a obecně, zda jsou změny něco, co podnik zvládne.
Další hlavní otázkou je, která data jsou pro firmu nebo organizaci nejcennější. Zkoumáním hodnoty různých datových sad mohou ti, kdo hodlají implementovat velká data, stanovit rozsah svého projektu. Bez těchto druhů pokynů mohou být velké datové projekty v podniku nafouklé a ohromené. Odborníci doporučují soustředit se na konkrétní soubory dat, které budou dávat nejvyšší hodnotu, aniž by se zapadly do obsazení širší sítě.
Důsledkem je zde použití strukturovaných a nestrukturovaných dat. Obchodní vedoucí se mohou podívat na úroveň obtížnosti, jak získat různé kousky dat do velkého datového kontextu, jako je datové centrum. Například již naformátované datové sady lze snadno strávit, ale některé další údaje mohou vyžadovat rozsáhlou manipulaci, aby se dostaly do užitečného formátu, a nemusí to stát za to.
Adoptery se budou muset také podívat na pokročilé zpracování velkých dat. Velké datové systémy jsou definovány jako systémy, se kterými je obtížné zacházet se základní a jednoduchou hardwarovou a softwarovou infrastrukturou. To znamená, že osvojitelé musí mít po ruce odpovídající talent a zdroje, aby našli způsoby, jak používat velké datové sady, které nezpůsobí přetížení sítě nebo jinak nevytvářejí úzká místa v provozu.
