Co je kognitivní výpočetní technika? - definice z techopedie

Definice - Co znamená kognitivní výpočetní technika?

Kognitivní výpočetní technika popisuje technologie, které jsou založeny na vědeckých principech umělé inteligence a zpracování signálů, včetně samoučení stroje, interakce člověk-počítač, zpracování přirozeného jazyka, těžby dat a dalších. Jejím cílem je řešit složité problémy charakterizované nejistotou a nejednoznačností, což znamená problémy, které jsou řešeny pouze lidským poznávacím myšlením.

Techopedia vysvětluje kognitivní výpočetní techniku

Kognitivní výpočetní technika je odvětví výpočetní techniky zabývající se řešením složitých problémů, které mohou mít dynamicky se měnící situace a data bohatá na informace, které mají tendenci se často měnit a někdy dokonce navzájem konfliktovat. Člověk se může s takovými problémy vypořádat vyvíjením cílů a měnících se cílů, ale tradiční výpočetní algoritmy se takové změně nemohou přizpůsobit. Za účelem řešení těchto problémů musí kognitivní výpočetní systémy zvážit protichůdná data a navrhnout odpověď, která nejlépe odpovídá situaci, spíše než tomu, co je „správné“.

Ačkoli v současné době neexistuje žádná dohodnutá definice kognitivního zpracování v průmyslu nebo akademii, tento termín se často používá k popisu nové technologie, která napodobuje způsob fungování lidského mozku a způsob, jakým přistupuje k řešení problémů. Lze to považovat za pole, jehož cílem je přesně modelovat, jak lidská mysl cítí, zdůvodňuje a reaguje na podněty kolem něj. Jeho největší aplikace by byla v analýze dat a adaptivním výstupu, upravujícím výstup tak, aby vyhovoval konkrétnímu publiku.

Vlastnosti kognitivního výpočetního systému zahrnují:

• Kontextové - Rozumí a extrahuje kontextové prvky, jako je význam, čas, umístění, proces a další, založené na více zdrojích informací. Např. Může být napájena údaji, jako jsou silnice, sanitka, zranění a trosky, a přijít v souvislosti s dopravní nehodou.
• Adaptivní - Toto je část učení. Přizpůsobuje se novým informacím a podnětům, aby vyřešil nejednoznačnost a toleroval nepředvídatelnost. V souvislosti s kontextem se tato charakteristika stará o zásobování dynamickými daty a jejich následné zpracování, aby se vytvořil případný kontext a přijaly řešení nebo závěry.
• Interaktivní - Systém je schopen interagovat s uživateli, takže uživatelé mohou definovat jejich potřeby a také se připojit k jiným zařízením a systémům.
• Iterativní a státní - systémy musí pomáhat při definování problému kladením správných otázek a hledáním dalších zdrojů informací, pokud je problém neúplný nebo nejednoznačný. Musí si také být schopni zapamatovat předchozí interakce a procesy a vrátit se do stavu v předchozích časových okamžicích.