Obsah:
- Definice - Co znamená kolaborativní filtrování (CF)?
- Techopedia vysvětluje kolaborativní filtrování (CF)
Definice - Co znamená kolaborativní filtrování (CF)?
Kooperativní filtrování (CF) je technika, která se běžně používá k vytváření personalizovaných doporučení na webu. Některé populární webové stránky, které využívají technologii spolupráce filtrování, zahrnují Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious a StumbleUpon. Při kooperativním filtrování se algoritmy používají k automatickému předpovídání zájmů uživatele sestavováním preferencí od několika uživatelů.Techopedia vysvětluje kolaborativní filtrování (CF)
Například web jako Amazon může doporučit, aby zákazníci, kteří si zakoupí knihy A a B, zakoupili také knihu C. To se provádí porovnáním historických preferencí těch, kteří si zakoupili stejné knihy.
Různé typy kooperativního filtrování jsou následující:
- Na základě paměti: Tato metoda využívá informace o hodnocení uživatelů pro výpočet podobnosti mezi uživateli nebo položkami. Tato vypočtená podobnost se potom použije k doporučení.
- Model Based: Modely jsou vytvářeny pomocí dolování dat a systém se učí algoritmy hledat návyky podle tréninkových dat. Tyto modely se pak používají k tomu, aby přicházely s předpovědi pro skutečná data.
- Hybridní: Různé programy kombinují CF a algoritmy založené na modelu a paměti.
