Obsah:
Definice - Co znamená křížové ověření?
Křížová validace je technika, která se používá k posouzení toho, jak se výsledky statistické analýzy zobecňují na nezávislý soubor údajů. Křížová validace se do značné míry používá v nastaveních, kde je cílem predikce, a je nutné odhadnout přesnost výkonu prediktivního modelu. Hlavní důvod pro použití křížové validace spíše než konvenční validace je, že není k dispozici dostatek dat pro jejich rozdělení do samostatných tréninkových a testovacích sad (jako v konvenční validaci). To má za následek ztrátu schopnosti testování a modelování.
Křížová validace se také nazývá odhad rotace.
Techopedia vysvětluje křížové ověření
V případě problému s predikcí je model obvykle opatřen datovou sadou známých dat, která se nazývá tréninkovou datovou sadou, a sadou neznámých dat, proti nimž je model testován, známou jako testovací datová sada. Cílem je mít sadu dat pro testování modelu ve fázi školení a poté poskytnout informace o tom, jak se konkrétní model přizpůsobí nezávislému souboru dat. Kolo křížové validace zahrnuje rozdělení dat do doplňkových podmnožin, poté provedení analýzy na jedné podmnožině. Poté je analýza validována pro další podmnožiny (testovací sady). Aby se snížila variabilita, provádí se mnoho kol křížové validace s použitím mnoha různých oddílů a poté se vezme průměr výsledků. Křížová validace je výkonná technika v odhadu techniky výkonu modelu.
