Obsah:
Probíhá velmi horká debata na téma, který jazyk je vhodnější pro vědu o údajích: R nebo Python. Odpověď je obojí. Lidé jsou často zmatení porovnáním funkcí R a Pythonu, ale musíme pochopit, že funkce samy o sobě nemohou definovat vhodnost jakéhokoli jazyka. R i Python mají své vlastní specifické vlastnosti vhodné pro aplikace v oblasti vědy a dat. Mohou nastat situace, kdy je jeden jazyk preferován více než druhý, ale to neznamená, že je druhý jazyk zbytečný. (Chcete-li se dozvědět více o vědě o datech, přečtěte si 7 kroků pro učení se těžbě dat a vědě o datech.)
Co jsou R a Python?
R je otevřený zdrojový jazyk, který byl vyvinut v polovině 90. let jako variace jazyka S. Byl vyvinut Robertem Gentlemanem a Rossem Ihaka. Byl navržen s cílem zefektivnit programování. V dnešní době se hojně používá pro výzkum, podnikání a akademické pracovníky. Vzhledem k jeho použití v mnoha oborech je to jeden z nejpopulárnějších statistických programovacích jazyků. Používání je celkem jednoduché, ale pro ty, kdo programování úplně začínají, to může být trochu obtížné. Mohou se však dozvědět více z různých zdrojů dostupných na internetu.
Python byl vytvořen během časných devadesátých let Guido Van Rossum. Zaměřuje se na snadnost kódování a větší přizpůsobivost. Python je široce používán těmi programátory, kteří chtějí mít větší kontrolu nad kódy, které dělají pro rychlejší a efektivnější analýzu dat. Je také používán pro speciální statistické techniky v kódu, aby fungoval ještě rychleji. Programovací jazyk se velmi snadno používá a naučí se. Je také velmi flexibilní a lze jej použít k vytvoření toho, co přesně uživatel chce vytvořit.
