Obsah:
- Definice - Co znamená Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Techopedia vysvětluje Deep Residual Network (Deep ResNet)
Definice - Co znamená Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Hluboká zbytková síť (hluboká síť ResNet) je typ specializované neuronové sítě, která pomáhá zvládat složitější úkoly a modely hlubokého učení. Při nedávných konvencích v oblasti informačních technologií se jí dost věnuje značná pozornost a má se za to, že pomáhá s výcvikem hlubokých sítí.
Techopedia vysvětluje Deep Residual Network (Deep ResNet)
V hlubokých učebních sítích pomáhá zbytkový vzdělávací rámec zachovat dobré výsledky prostřednictvím sítě s mnoha vrstvami. Jeden problém běžně uváděný profesionály je, že s hlubokými sítěmi složenými z mnoha desítek vrstev může být přesnost nasycena a může dojít k určité degradaci. Někteří mluví o jiném problému zvaném „mizející gradient“, ve kterém jsou fluktuace gradientu příliš malé na to, aby byly okamžitě užitečné.
Hluboká zbytková síť řeší některé z těchto problémů pomocí zbytkových bloků, které využívají reziduální mapování k zachování vstupů. Využíváním hlubokých zbytkových učebních rámců mohou inženýři experimentovat s hlubšími sítěmi, které mají specifické výzvy v oblasti školení.
