Obsah:
Definice - Co znamená Ensemble Learning?
Ensemble learning je použití algoritmů a nástrojů ve strojovém učení a dalších disciplínách, které tvoří kolaborativní celek, kde je více metod efektivnější než jediná metoda učení. Ensemble učení lze použít v mnoha různých typech výzkumu, pro flexibilitu a lepší výsledky.
Techopedia vysvětluje Ensemble Learning
Mnoho skupinových výukových nástrojů může být vyškoleno k dosažení různých výsledků. Jednotlivé algoritmy mohou být naskládány na sebe, nebo se mohou spoléhat na metodu „kbelíku modelů“ pro vyhodnocení více metod pro jeden systém. V některých případech je agregováno a kombinováno více sad dat. Například program geografického výzkumu může použít více metod k posouzení prevalence položek v geografickém prostoru. Jedním z problémů tohoto typu výzkumu je zajištění nezávislosti různých modelů a kombinace dat je praktická a funguje v konkrétním scénáři.
Metody učení souboru jsou zahrnuty v různých typech statistických softwarových balíčků. Někteří odborníci popisují souborové učení jako „crowdsourcing“ agregace dat.
