Obsah:
Definice - Co znamená Skrytá vrstva?
Skrytá vrstva v umělé neuronové síti je vrstva mezi vstupními a výstupními vrstvami, kde umělé neurony přijímají sadu vážených vstupů a produkují výstup prostřednictvím aktivační funkce. Je to typická část téměř jakékoli neuronové sítě, ve které inženýři simulují typy aktivit, které probíhají v lidském mozku.
Techopedia vysvětluje skrytou vrstvu
Skryté vrstvy neuronové sítě jsou nastaveny mnoha různými způsoby. V některých případech jsou vážené vstupy přiřazeny náhodně. V ostatních případech jsou vyladěny a kalibrovány procesem zvaným backpropagation. Ať tak či onak, umělý neuron ve skryté vrstvě funguje jako biologický neuron v mozku - přijímá své pravděpodobnostní vstupní signály, pracuje na nich a převádí je na výstup odpovídající axonu biologického neuronu.
Mnoho analýz modelů strojového učení se zaměřuje na konstrukci skrytých vrstev v neuronové síti. Existují různé způsoby, jak nastavit tyto skryté vrstvy tak, aby generovaly různé výsledky - například konvoluční neuronové sítě, které se zaměřují na zpracování obrazu, opakující se neuronové sítě, které obsahují prvek paměti, a jednoduché dopředné neuronové sítě, které přímo pracují na tréninkových datech. sady.
Tato definice byla napsána v kontextu neuronových sítí