Obsah:
- Definice - Co to znamená Work Machine Workflow?
- Techopedia vysvětluje pracovní postup strojového učení
Definice - Co to znamená Work Machine Workflow?
Pracovní postup strojového učení popisuje procesy zahrnuté v práci strojového učení. Různé fáze pomáhají univerzalizovat proces budování a údržby sítí strojového učení.
Pochopením těchto fází profesionálové přijdou na to, jak nastavit, implementovat a udržovat systém ML.
Techopedia vysvětluje pracovní postup strojového učení
Mnoho odborníků identifikuje aspekty pracovního postupu strojového učení jako fáze, například shromažďování dat, předzpracování, zkoumání a poté školení a testování modelu, jakož i proces následného hodnocení.
Tyto důležité kroky v procesu slouží k zajištění toho, aby se projekt strojového učení soustředil na úspěch. Protože strojové učení běžně používá k nastavení funkčnosti strojového učení tréninkové a testovací sady, je pro dosažení těchto výsledků důležitý pracovní postup strojového učení. Lze očekávat, že vědci v oblasti dat budou v těchto aspektech strojového učení obeznámeni.
