Obsah:
Definice - Co znamená Sparse Autoencoder (SAE)?
Řídký autoencoder je jedním z řady typů autoencoderových umělých neuronových sítí, které pracují na principu strojového učení bez dozoru. Autoenkodéry jsou typem hluboké sítě, kterou lze použít pro zmenšení rozměrů - a pro rekonstrukci modelu pomocí zpětného propouštění.
Techopedia vysvětluje Sparse Autoencoder (SAE)
Autoenkodéry se snaží používat položky, jako je výběr funkcí a extrakce prvků, aby podpořily efektivnější kódování dat. Autoenkodéry často používají techniku zvanou backpropagation ke změně vážených vstupů, aby se dosáhlo snížení rozměrů, což ve smyslu zmenšuje vstup pro odpovídající výsledky. Řídký autoencoder je ten, který má malý počet současně aktivních nervových uzlů.
