Obsah:
- Definice - Co znamená podpora vektorového stroje (SVM)?
- Techopedia vysvětluje podporu Vector Machine (SVM)
Definice - Co znamená podpora vektorového stroje (SVM)?
Podpůrný vektorový stroj (SVM) je algoritmus strojového učení, který analyzuje data pro klasifikační a regresní analýzu. SVM je kontrolovaná metoda učení, která se dívá na data a třídí je do jedné ze dvou kategorií. SVM vydává mapu tříděných dat s mezerami mezi nimi co nejdále od sebe. SVM se používají při kategorizaci textu, klasifikaci obrázků, rozpoznávání rukopisu a ve vědách.
Podpůrný vektorový stroj je také známý jako podpůrná vektorová síť (SVN).
Techopedia vysvětluje podporu Vector Machine (SVM)
Podpůrný vektorový stroj je dohlížecí algoritmus učení, který třídí data do dvou kategorií. Je vyškolen s řadou dat již rozdělených do dvou kategorií, přičemž model je postaven tak, jak je původně vyškolen. Úkolem algoritmu SVM je určit, do které kategorie nový datový bod patří. Díky tomu je SVM druhem ne-binárního lineárního klasifikátoru.
Algoritmus SVM by měl nejen umísťovat objekty do kategorií, ale měl by mezi nimi být rozpětí v grafu co nejširší.
Některé aplikace SVM zahrnují:
- Klasifikace textu a hypertextu
- Klasifikace obrazu
- Rozpoznávání ručně psaných znaků
- Biologické vědy, včetně klasifikace proteinů
