Obsah:
- Definice - Co znamená Variational Autoencoder (VAE)?
- Techopedia vysvětluje Variational Autoencoder (VAE)
Definice - Co znamená Variational Autoencoder (VAE)?
Variační autoencoder je specifický typ neuronové sítě, která pomáhá vytvářet komplexní modely založené na souborech dat. Obecně se o autoenkodérech často mluví jako o typu sítě pro hluboké učení, která se pokouší rekonstruovat model nebo přizpůsobit cílové výstupy poskytovaným vstupům prostřednictvím principu zpětné propagace.
Techopedia vysvětluje Variational Autoencoder (VAE)
Variační autoenkodéry využívají modelování pravděpodobnosti v systému neuronových sítí k zajištění druhů rovnováhy, které se autoenkodéry obvykle používají k výrobě. Variační autoencoder pracuje s kodérem, dekodérem a ztrátovou funkcí. Rekonstrukcí aspektů ztráty se systém může naučit soustředit se na požadované pravděpodobnosti nebo výstupy, například vytvářet pozoruhodné zaostření při generování a zpracování obrazu. Například testy těchto typů sítí ukazují jejich schopnost rekonstruovat a vykreslit číselné číslice ze vstupů.
