Rozdíl mezi informacemi a údaji se může rychle stát filosofickým argumentem, z něhož lze odebrat jen málo použití. Nicméně, být odvážný (a možná hloupý), pokusíme se přijít s praktickým oddělením mezi nimi.
Ideálním způsobem rozdělení dat a informací je podívat se na ně jako na kontrolní a koncový bod. V tomto pohledu se údaje vztahují k číslům, statistikám a dalším tvrdým skutečnostem, které lze analyzovat pro další nahlédnutí. Statistiky, které pocházejí ze zpracování a analýzy dat, se pak považují za informace. Jinými slovy, bez těchto informací nejsou data bezvýznamná a nelze z nich získat žádné informace. Stručně řečeno, zpracování dat přináší informace.
Toto oddělení funguje v praxi, ale má nějaké zádrhel. Někdy mohou být informace, které jsou výsledkem zpracování dat, „degradovány“ na úroveň dat a znovu zpracovány, aby poskytly více informací (více informací). Aby to fungovalo logicky, musíme rozšířit definici dat na cokoli, co je zpracováno nebo analyzováno, a zpřísnit definici informací tak, aby znamenala náhled na uvažovaný subjekt nebo problém. V tomto smyslu jsou informace cokoli, co poskytuje pozorovateli na první pohled smysluplné informace, zatímco data jsou cokoli, co vyžaduje větší zpracování nebo analýzu, než tyto poznatky poskytne.
Takže rozdíl mezi údaji a informacemi závisí na účelu jednotlivce, který se na to dívá. To, co je pouze část dat pro jednu osobu, může být zásadní informací pro jinou osobu. Například tržní hodnota konkrétního domu je pro vlastníka domu velmi důležitou informací, ale je to jen další část údajů, která ekonomovi sleduje ceny nemovitostí ve městě v průběhu času.
