Q:
Proč se inženýři AI musí starat o „intuitivní motory“?
A:Myšlenka lidské intuice je nyní hlavní součástí průkopnické práce s umělou inteligencí - proto inženýři AI věnují tolik pozornosti „intuitivním motorům“ a jiným podobným modelům. Vědci se snaží prasknout proces lidské intuice a simulovat jej pomocí entit umělé inteligence. Avšak při zkoumání toho, jak logika a intuice fungují v neuronových sítích a dalších technologiích AI, se definice intuice sama stává poněkud subjektivní.
Jedním z nejlepších příkladů je použití nového talentovaného superpočítače, který porazí lidské mistry ve hře Go - hra, která je často popisována jako poněkud intuitivní, i když se také spoléhá na tvrdou logiku. Vzhledem k tomu, že AlphaGo Google porazil profesionální lidské hráče, existuje spekulace o tom, jak dobře jsou počítače v intuici lidského stylu. Pokud se však podíváte na strukturu hry Go, zjistíte, že ve skutečném sestavení těchto technologií je třeba určit, kolik toho spoléhají na intuici a kolik spoléhají na rozsáhlých logických modelech.
Ve hře Go může člověk umisťovat pohyb dobře na základě intuitivního vnímání, logiky dlouhého doletu nebo kombinace obou. Stejně tak mohou počítače vytvářet expertní modely pro hraní založené na rozsáhlých logických modelech, které mohou zrcadlit nebo simulovat intuitivní hru do určité míry. Takže při mluvení o tom, jak dobré mohou být počítače na intuitivních modelech, je důležité definovat intuici, kterou vědecká komunita plně neudělala.
Mary Jolly na univerzitě v Lisabonu uvádí různé názory na definice intuice v dokumentu nazvaném „Pojetí intuice v umělé inteligenci“.
"Mezi vědci neexistuje shoda ohledně definice pojmu, " píše Jolly. „Až donedávna intuice nepřinášela přísné vědecké metody studia a vědci se často vyhýbali často spojeným s mystikou. Dosud diskurs na toto téma postrádal soudržnost a metodu. “
Pokud je pojem intuice sám o sobě nejasný, bude měření problematiky umělé inteligence při simulaci intuice ještě problematičtější.
Jedno vysvětlení autorů článku nazvaného „Implementace mechanismu intuice podobného člověku v umělé inteligenci“ navrhuje následující:
Lidskou intuici simulovalo několik výzkumných projektů využívajících techniky umělé inteligence. Většina z těchto algoritmů nebo modelů postrádá schopnost zvládnout komplikace nebo odklony. Kromě toho také nevysvětlují faktory ovlivňující intuici a přesnost výsledků tohoto procesu. V tomto článku představujeme jednoduchý sériový model pro implementaci lidské podoby pomocí principů konektivity a neznámých entit.
Pro možná konkrétnější pohled na proces lidské intuice cituje článek Wired výzkum MIT při vysvětlování „intuitivního fyzikálního motoru“ lidské mysli - který vysvětluje, co se stane, když se podíváme na hromadu objektů. Můžeme intuitivně pochopit, zda objekty pravděpodobně padají, nebo zda jsou stabilní nebo stabilní, ale tato intuice je založena na rozsáhlých logických pravidlech, která jsme internalizovali v průběhu času, jakož i na našich přímých vizích a modelech vnímání.
Spisovatel Joi Ito zdůrazňuje, že systémy, ve kterých intuitivně využíváme naše fyzikální motory, jsou „hlučné“ a jsme schopni tento šum odfiltrovat. To byla velká část rozvoje umělé inteligence - získávání smyslu z hlučných modelů. Tyto modely však musí jít mnohem dále, aby skutečně vytvořily druhy předpovědí a analýz, které lidé mohou použít na složité systémy.
Jeden snadný způsob, jak to vyjádřit, je, že k dosažení tohoto výsledku by počítače musely kombinovat sofistikované vidění s rozsáhlou logikou a vnímavým poznáním způsobem, který v současné době nemohou. Dalším způsobem, jak to vysvětlit, je to, že lidský mozek vidíme jako „černou skříňku“, která nebyla zcela zpětně vyvinuta technologií. Přestože jsou naše technologie vysoce schopné produkovat inteligentní výsledky, nemohou zatím simulovat silnou, tajemnou a úžasnou aktivitu samotného lidského mozku.
