Q:
Budou pokroky strojového učení podněcovat rozmístění datových sad napříč platformami?
A:O čem mluvíme, když mluvíme o strojovém učení a umělé inteligenci v podnikání?
Spousta různých lidí má různé názory - a to opravdu záleží na kontextu toho, co podnik dělá. Když však celkově hovoříte o schopnostech umělé inteligence, je možné vyjasnit některé nejasnosti a nejasnosti ohledně toho, jak podniky mají tendenci tyto zbrusu nové technologie používat.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
V článku o Venture Beat nazvaném „Nevěřte Hype o AI v podnikání“ nabízí spisovatel Vivek Wadhwa poměrně silné obvinění z myšlenky, že moderní systémy AI lze snadno začlenit do obchodních procesů.
"Většinu obchodních problémů nelze změnit na hru, " píše Wadhwa. "Máte více než dva hráče a nemáte jasná pravidla." Výsledkem obchodních rozhodnutí je zřídka jasná výhra nebo ztráta a existuje příliš mnoho proměnných … Dnešní systémy umělé inteligence se snaží emulovat fungování nervových sítí lidského mozku, ale dělají to jen velmi omezeným způsobem. “
Poukazují na to, že „AI je jen tak dobrá jako data, která přijímá, “ Wadhwa upozorňuje na velmi důležitý bod. Umělá inteligence není „přemýšlet jako člověk“. Spíše je to replikace aspektů lidského myšlení prostřednictvím sofistikovanějšího využívání informací. Je stále strukturován kolem vstupu a výstupu.
Wadhwa však také zajímavě upozorňuje na jeden z nejslibnějších aspektů umělé inteligence v dnešním obchodním světě.
Wadhwa používá jako příklad mega-maloobchodní Amazon. Když už mluvíme o tom, jak společnost Amazon přenáší data z různých sil a portuje je do interaktivních destinací, Wadhwa navrhuje, že konsolidace všech těchto dat napříč odděleními může inovovat v oblasti zákaznických služeb, business intelligence a mnohem více.
"Amazon řeší problém, který má mnoho společností - odpojené ostrovy dat, " píše Wadhwa.
Jinými slovy, sběr dat napříč platformami a jejich použití v architektuře je jednou z největších současných úloh softwaru pro umělou inteligenci a může představovat některé z nejlepších případů využití pro podnikání v příštích několika letech. Subjekt umělé inteligence nemusí být schopen plně se chovat a chovat se jako člověk - má však velmi silné schopnosti související s rozdělováním dat a vývojem vhledu.
Podniky dnes také hodně mluví o sjednoceném obchodu a sjednocené komunikaci. Existuje myšlenka, že díky konsolidaci všech svých kanálů a pomoci jim, aby se staly interaktivními, se podniky v příštím desetiletí umísťují na agilní konkurenci. To je opět něco, s čím umělá inteligence může pomoci. Umí zpracovat různé datové sady a nasadit je tam, kde je to potřeba, poněkud automatizovaným a řízeným způsobem. Umělá inteligence na velmi široké úrovni zbavuje lidské manipulátory břemene a řídí své vlastní operace různými přesvědčivými způsoby.
S ohledem na to je jisté, že pokroky strojového učení podporují používání datových sad napříč platformami za účelem inovací. Přestože další velké role a procesy mohou klesat, ale pravděpodobně to bude v krátkodobém horizontu hlavní aspekt strojového učení a umělé inteligence.
