Obsah:
Definice - Co znamená Backpropagation?
Backpropagation je technika používaná k trénování určitých tříd neuronových sítí - je to v zásadě princip, který umožňuje programu strojového učení se přizpůsobit podle pohledu na jeho minulou funkci.
Backpropagation je někdy nazýván “backpropagation chyb.”
Techopedia vysvětluje Backpropagation
Backpropagation jako technika používá klesání gradientu: Vypočítá gradient funkce ztráty na výstupu a distribuuje ji zpět do vrstev hluboké neurální sítě. Výsledkem jsou upravené hmotnosti neuronů. Ačkoli backpropagation může být používán jak v dohlížených, tak bez dohledových sítích, je považován za metodu učení pod dohledem.
Po vzniku jednoduchých dopředných neuronových sítí, kde data jedou pouze jednou cestou, inženýři zjistili, že by mohli použít backpropagation k úpravě neurálních vstupních hmotností poté, co byla tato skutečnost provedena. Backpropagation může být myšlenka jako způsob, jak trénovat systém založený na jeho činnosti, upravit, jak přesně nebo přesně neuronová síť zpracovává jisté vstupy, nebo jak to vede k nějakému jinému požadovanému stavu.
