Obsah:
Definice - Co znamená Big Data?
Velká data se týkají procesu, který se používá, když tradiční techniky těžby a zpracování dat nemohou odhalit poznatky a význam podkladových dat. Data, která jsou nestrukturovaná nebo citlivá na čas nebo jednoduše velmi velká, nemohou být zpracována relačními databázovými stroji. Tento typ dat vyžaduje odlišný přístup ke zpracování nazývaný velká data, který používá masivní paralelitu na snadno dostupném hardwaru.
Techopedia vysvětluje Big Data
Jednoduše řečeno, velká data odrážejí měnící se svět, ve kterém žijeme. Čím více věcí se mění, tím více jsou změny zachyceny a zaznamenány jako data. Jako příklad si vezměte počasí. Pro předpovědi počasí je značné množství údajů shromážděných po celém světě o místních podmínkách. Logicky by mělo smysl, aby místní prostředí diktovala regionální účinky a regionální účinky diktovala globální účinky, ale mohlo by to být i naopak. Tak či onak, tato data o počasí odrážejí atributy velkých dat, kde je pro obrovské množství dat zapotřebí zpracování v reálném čase a kde lze velké množství vstupů generovat strojem, osobní pozorování nebo vnější síly, jako jsou sluneční skvrny.
Zpracování takto podobných informací ukazuje, proč jsou velká data tak důležitá:
- Většina nyní shromážděných dat je nestrukturovaná a vyžaduje odlišné ukládání a zpracování, než jaké se nacházejí v tradičních relačních databázích.
- Dostupná výpočetní síla je neúprosná, což znamená, že existuje více příležitostí ke zpracování velkých dat.
- Internet demokratizoval data, neustále zvyšoval dostupné údaje a produkoval stále více a více surových dat.
Data v surové podobě nemají žádnou hodnotu. Aby údaje byly hodnotné, je třeba je zpracovat. Zde však leží inherentní problém velkých dat. Stojí zpracování dat z nativního formátu objektu do použitelného vhledu za obrovské investiční náklady? Nebo existuje jen příliš mnoho dat s neznámými hodnotami, které ospravedlňují hazard se zpracováním pomocí nástrojů velkých dat? Většina z nás by souhlasila s tím, že jsme schopni předpovídat počasí, které bude mít hodnotu, otázkou je, zda by tato hodnota mohla převážit náklady na rozdrcení všech dat v reálném čase do zprávy o počasí, na kterou by bylo možné počítat.
