Velká data a analytická platforma

Použití analytického softwaru stále více řídí rozhodování v dnešních agilnějších organizacích. Tato praxe se stala natolik významnou, že mnoho dodavatelů softwaru nyní nabízí „analytické platformy“ určené pro strategické řízení využití datově řízené analýzy. Co přesně je analytická platforma? A kde se takzvaná velká data hodí do kontextu analytiky? Tyto klíčové otázky jsme prozkoumali v nedávné epizodě „Briefing Room“ s analytiky Johnem Myersem z Enterprise Management Associates a Paulem Rossem z Alteryxu, prodejcem klientů s dobrým podpatkem, jako je Walmart.

Data jsou užitečná v kontextu, ne tolik izolovaně. Velká data jsou nejcennější, pokud jsou analyzována ve spojení s tradičními datovými soubory, jako jsou například údaje o prodeji nebo o zákazníkovi. Alteryx poskytuje intuitivní uživatelské rozhraní na vrcholu pracovního a produkčního prostředí, které usnadňuje jak tvorbu analytických aplikací, tak spotřebu odvozených statistik. Software se snaží „humanizovat“ velká data tím, že uživatelům umožní kombinovat je s tradičnějšími informačními aktivy z celé organizace. Obchodní analytici a „datoví řemeslníci“ mohou provádět prediktivní a prostorovou analýzu a také vytvářet aplikace, které lze sdílet prostřednictvím soukromého cloudu nebo veřejného cloudu Alteryx Analytics Gallery.

Zde je, co jsme se naučili:

• Alteryx Strategic Analytics je agilní obchodní inteligence a analytické řešení navržené pro řemeslníky dat a obchodní stratégy.
• Existují tři klíče, díky nimž jsou data uživatelsky přívětivá: 1) čas do rozhodnutí - informace musí být rychle v rukou podniku; 2) software musí poskytovat analytikům dat správnou funkci, aby mohli využívat veškerá potřebná data; 3) platforma musí učinit náročnou analytiku stejně snadnou jako aplikace, které domácí tvůrci používají.
• Sjednocení analytických pracovních postupů snižuje čas a zvyšuje efektivitu organizace.
• Prostředí pracovního postupu „produkce-spotřeba“ je optimalizováno pro uživatele a inženýra. Prostředí „spotřeba“ sestává z analytických aplikací, zatímco prostředí studio nebo „výroba“ sestává z prediktivních maker a nástrojů pro navrhování aplikací.
• Průzkum provedený Economist Intelligence Unit odhalil, že 77 procent výkonných manažerů věří, že zaměstnanci s velkými datovými informacemi činí informovanější rozhodnutí. Kromě toho se 74 procent výkonných manažerů domnívá, že čím více dat je sdíleno, tím účinnější jsou rozhodnutí.
• Myers navrhl, že definice velkých dat se mění z definice technologie na definici podnikání, protože více organizací najde způsoby, jak využít tento relativně nový zdroj poznatků.

Podrobnosti události:

Tři klávesy pro snadné vytváření velkých dat-20121127 2101-1

1 hodina 10 minut