Obsah:
- Definice - Co znamená hodnocení kvality dat (DQA)?
- Techopedia vysvětluje hodnocení kvality dat (DQA)
Definice - Co znamená hodnocení kvality dat (DQA)?
Posouzení kvality dat (DQA) je proces vědeckého a statistického vyhodnocování údajů s cílem určit, zda splňují kvalitu požadovanou pro projekty nebo obchodní procesy a zda jsou správného typu a množství, aby mohly skutečně podporovat zamýšlené použití. Lze jej považovat za soubor pokynů a technik, které se používají k popisu údajů, vzhledem k aplikačnímu kontextu, ak použití procesů k posouzení a zlepšení kvality údajů.Techopedia vysvětluje hodnocení kvality dat (DQA)
Hodnocení kvality dat (DQA) odhaluje problémy s technickými a obchodními údaji, které organizaci umožňují řádně naplánovat strategie čištění a obohacování dat. To se obvykle provádí za účelem zachování integrity systémů, norem pro zajištění kvality a problémů s dodržováním předpisů. Obecně lze problémy technické kvality, jako jsou nekonzistentní strukturální a standardní problémy, chybějící data nebo chybějící výchozí data, a chyby v datových polích snadno najít a opravit, ale ke komplexnějším problémům by se mělo přistupovat s více definovanými procesy.
DQA se obvykle provádí za účelem odstranění subjektivních problémů souvisejících s obchodními procesy, jako je vytváření přesných sestav, a za účelem zajištění toho, aby procesy založené na datech a datově závislé fungovaly podle očekávání.
Procesy DQA jsou sladěny s osvědčenými postupy a souborem předpokladů a s pěti dimenzemi kvality dat:
- Přesnost a spolehlivost
- Použitelnost
- Přístupnost
- Metodická správnost
- Zajištění integrity
