Obsah:
- Chcete-li zobrazit hierarchii
- Procházení velkých databází
- Předvídat alternativní výsledky
- Když vizualizace dat funguje
Poznámka editora: Červencovou funkcí v Techopedia je Analytics. Nenechte si ujít náš bezplatný webinář „Jak může služba Analytics zlepšit podnikání“.
Tyto články byly upraveny z části příručky Data Journalism Handbook, kterou napsal David Suda. Kompletní práci si můžete prohlédnout zde.
Pokud trávíte nějaký čas online, pravděpodobně jste příliš dobře obeznámeni s infografiky, všudypřítomnými grafickými znázorněními dat. Důvod, proč jsme k nim přitahováni, je sotva záhadou: Jsme vizuální tvorové. Infografika může být zábavná, informativní, dokonce i krásná. A někteří skutečně osvětlují téma způsobem, který jsme si nikdy nepředstavovali. Jako způsobem, který může pomoci vytvořit nové objevy ve výzkumu rakoviny. Nebo pomáhejte vědcům objevovat nové rostliny. Nebo možná jen vytvořte nějaký společenský komentář o tom, kolik míst ve Starbucks je ve Spojených státech - nebo kolik senátorek.
Začali jsme tedy přemýšlet o všech způsobech, jak lze data použít v designu. Zde je několik klíčových příkladů, kde vizualizace dat skutečně svítí - a některé klíčové případy, kdy je pravděpodobné, že jim nebude chybět.
Chcete-li zobrazit hierarchii
V roce 1991 vědec Ben Shneiderman vynalezl nový vizualizační formulář nazvaný „treemap“ skládající se z několika krabic soustředně uložených uvnitř sebe. Oblast daného pole představuje množství, které představuje, a to jak samo o sobě, tak jako souhrn jeho obsahu. Ať už vizualizujete státní rozpočet podle agentury a podřízené agentury, vizualizujete akciový trh podle odvětví a společnosti, nebo programovací jazyk podle tříd a podtříd, je mapa treftu kompaktním a intuitivním rozhraním pro mapování entity a jejích součástí. Dalším efektivním formátem je dendrogram, který vypadá jako typičtější organizační schéma, kde podkategorie nadále odbočují jediný kmen.
Procházení velkých databází
Každá smrt na silnici ve Velké Británii, 1999-2000
Zdroj: BBC
I když někdy je vizualizace dat velmi účinná při pořizování známých informací a jejich zobrazování v úplně novém světle, co se stane, když budete mít zcela nové informace, které lidé chtějí navigovat? Věk dat s sebou přináší překvapivé nové objevy téměř každý den, od brilantní geografické analýzy snímků Fickra od Erica Fischera po analýzu časopisu Wall Street's Journal, která zveřejňuje tisíce dříve důvěrných hodnocení učitelů v New Yorku.
Tyto soubory dat jsou nejsilnější, když uživatelé mohou kopat a procházet informace, které jsou pro ně nejdůležitější.
Začátkem roku 2010 získal The New York Times přístup k normálně soukromým záznamům Netflixu o tom, které oblasti si najímají filmy nejčastěji. Zatímco společnost Netflix odmítla zveřejnit nezpracovaná čísla, The Times vytvořila poutavou interaktivní databázi, která uživatelům umožňovala prohlížet si 100 nejlepších žebříčků v 12 amerických oblastech metra, rozdělených na úroveň poštovních směrovacích čísel. Barevná teplotní mapa překrývající se v každé komunitě umožnila uživatelům rychle skenovat a zjistit, kde byl konkrétní titul nejoblíbenější.
Ke konci téhož roku zveřejnili Timesy výsledky desetiletého sčítání lidu Spojených států - jen několik hodin po jeho vydání. Rozhraní vytvořené v Adobe Flash nabídlo řadu možností vizualizace a umožnilo uživatelům procházet každý jednotlivý blok sčítání lidu v zemi (z 8, 2 milionu), aby viděli rozdělení obyvatel podle rasy, příjmu a vzdělání. Takové bylo rozlišení dat, když jste se dívali skrz data v prvních hodinách po zveřejnění, přemýšleli jste, jestli byste mohli být první osobou na světě, která prozkoumá tento roh databáze.
Podobná chvályhodná použití vizualizace jako front-end databáze zahrnují BBC vyšetřování úmrtí v provozu (ukázáno na obrázku výše) a mnoho pokusů o rychlé indexování rozsáhlých datových skládek jako vydání Wikileaksových válečných protokolů Iráku a Afghánistánu.
Předvídat alternativní výsledky
Rozpočtové předpovědi ve srovnání s realitou
Zdroj: New York Times
V New York Times ukazuje „porcupinový graf“ Amanda Cox z roku 2010 tragicky optimistických prognóz deficitu USA v průběhu let, jak se někdy stalo, co se stalo, méně zajímavé než to, co se nestalo. Horečka Coxovy horečky ukazující vzestupný rozpočtový schodek po desetiletí války a daňové úlevy ukazuje, jak se mohou ukázat nerealistická očekávání budoucnosti.
Bret Victor, dlouholetý designér rozhraní Apple (a původce vizualizace „kill math“ pro komunikaci kvantitativních informací), vytvořil prototyp reaktivního dokumentu. V jeho příkladu zahrnují nápady na úsporu energie upravitelné prostory, přičemž jednoduchý krok, jako je vypínání světel v prázdných místnostech, může Američanům ušetřit produkci dvou až 40 uhelných rostlin. Změna procenta odkazovaného uprostřed odstavce textu způsobí, že se text ve zbytku stránky odpovídajícím způsobem aktualizuje!
Když vizualizace dat funguje
Efektivní vizualizace dat nakonec závisí na dobrých, čistých, přesných a smysluplných informacích. Ať už se tyto informace používají ve zprávách, v marketingu, v podnicích, k rozvoji vědy, nebo jedním z mnoha nepochopitelných způsobů, jak budou v budoucnu nepochybně použity, vizualizace může být účinnějším a interaktivnějším způsobem sdělování dat, která jinak by bylo suché, neživé, nepochopitelné. Při vizuálním zobrazení lze data přeměnit ze surového, nepopiratelného materiálu na něco, co živí naši mysl - a naše vizuální smysly. Jinými slovy, poskytuje zcela nový způsob, jak se nejen dívat na data, ale také na pohled na svět.
Viděli jste nějaké zajímavé projekty vizualizace dat? Dej nám vědět. Rádi bychom o nich psali.
Příručku Data Journalism Handbook a tuto adaptaci lze volně kopírovat, přerozdělovat a znovu použít za podmínek licence Creative Commons Attribution-ShareAlike.
