Obsah:
- Definice - Co znamená Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
- Techopedia vysvětluje hlubokou konvoluční inverzní grafickou síť (DC-IGN)
Definice - Co znamená Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
Hluboká konvoluční inverzní grafická síť (DC-IGN) je zvláštní typ konvoluční neuronové sítě, která je zaměřena na grafické znázornění obrázků. Odborníci vysvětlují, že hluboká konvoluční inverzní grafická síť používá paradigma „vize jako inverzní grafika“, která používá prvky jako osvětlení, umístění objektu, texturu a další aspekty návrhu obrazu pro velmi sofistikované zpracování obrazu.
Techopedia vysvětluje hlubokou konvoluční inverzní grafickou síť (DC-IGN)
Hluboká konvoluční inverzní grafická síť má model, který zahrnuje „kodér“ a „dekodér“ - je to typ neuronové sítě, která používá různé vrstvy ke zpracování vstupů a výstupů. Typická dopředná neuronová síť zahrnuje vstupní vrstvu, skryté vrstvy a výstupní vrstvu. Hluboká konvoluční inverzní grafická síť používá počáteční vrstvy k enkódování prostřednictvím různých konvolucí, přičemž využívá maximální sdružování, a poté používá následné vrstvy k dekódování pomocí nespojování. V průběhu tohoto procesu používá síť „latentní proměnné scény“ a aspekty sestupu gradientu a backpropagace, aby zjistila, jak reprezentovat aspekty obrázků.
Pokud jde o populární aplikace hlubokých konvolučních inverzních grafických sítí, tyto sítě se často používají k vytváření proměnných výstupů pro objekt, jako je například lidská tvář. Trénováním modelu může hluboká konvoluční inverzní grafická síť zpracovat dynamický renderovací stroj založený na aspektech, jako je úhel a stín. Konečným výsledkem je inteligentnější schopnost manipulovat sofistikovanými trojrozměrnými obrazy.
