Obsah:
Definice - Co znamená Hidden Markov Model (HMM)?
Skrytý Markovův model (HMM) je druh statistického modelu, který je variací na Markovově řetězci. Ve skrytém Markovově modelu existují „skryté“ stavy nebo nepozorované, na rozdíl od standardního Markovského řetězce, kde jsou všechny státy pozorovateli viditelné. Skryté Markovovy modely se používají pro strojové učení a pro dolování dat včetně řeči, rukopisu a rozpoznávání gest.
Techopedia vysvětluje Hidden Markov Model (HMM)
Skrytý Markovův model byl vyvinut matematikem LE Baumem a jeho kolegy v 60. letech. Stejně jako populární Markovův řetězec se skrytý Markovův model pokouší předpovídat budoucí stav proměnné pomocí pravděpodobností založených na současném a minulém stavu. Klíčový rozdíl mezi Markovovým řetězcem a skrytým Markovovým modelem spočívá v tom, že stav v posledně jmenovaném není pro pozorovatele přímo viditelný, i když je výstup.
Skryté Markovovy modely se používají pro strojové učení a dolování dat. Mezi ně patří rozpoznávání řeči, rozpoznávání rukopisu, značkování části řeči a bioinformatika.
