Dopad IT průmyslu na globální klima je dobře znám. Řada nesčetných serverů, úložných systémů a síťových zařízení ve stejně nespočetných datových centrech po celém světě spotřebuje ročně asi 3 procenta celkových dodávek energie, a to pravděpodobně vzroste, když se miliardy zařízení IoT připojí online.
Jak se však ukazuje, tato rozšiřující se datová infrastruktura se ukazuje být životně důležitá ve snaze řešit některé z nejvíce nepřekonatelných problémů ovlivňujících změnu klimatu - vše od zemědělských praktik po moderní dopravu. Zejména umělá inteligence (AI) a její četné iterace, jako je strojové učení (ML) a neuronové sítě (NN), se ukazují jako velmi zběhlí při pozorování mnoha neefektivností moderní společnosti, které přispívají k nestabilitě klimatu.
Schopnost AI ovlivňovat klima je asi tak různorodá jako samotná technologie. Renee Cho z Columbia University uvádí, že zemědělcům pomáhá zvyšovat výnosy na hektar až o 30 procent díky přesnější přípravě půdy, hnojení a zalévání. Současně pomáhá elektrickým společnostem po celém světě vytlačit neefektivnost jejich sítí a urychlit větší využívání obnovitelných zdrojů energie. Vede to také k revolučním pokrokům v odhalování a předpovídání přírodních katastrof, jako jsou hurikány a tropické cyklony, přičemž některé modely nyní poskytují předpovědi intenzity a cesty s přesností 90 procent nebo lepší. To umožňuje organizacím pro zotavení lépe přidělit zdroje na preventivní operace, jako je vynoření mořských zdí a evakuace občanů, a následně na posouzení škod a zefektivnění dodávek nouzových zásob. (Více o AI v zemědělství najdete v 6 nejúžasnějších AI pokrokech v zemědělství.)
