Q:
Jak špičkové podniky efektivně aplikují IoT na své strategie BI?
A:Myšlenka aplikace internetu věcí (IoT) na business intelligence (BI) se nyní stává hlavní součástí firemní strategie. IoT vzlétla v posledních několika letech a průmysl BI se rozvíjí se všemi druhy softwaru pro plánování podnikových zdrojů (ERP) a podnikovými technologiemi, které mohou optimalizovat využití dat pro nahlédnutí.
Společnosti obecně používají IoT pro prediktivní analýzu - to znamená, že agregují data a snaží se je použít k předpovídání toho, co se bude dít dál. Vývoj statistik o trendech je hlavní součástí toho, jak je IoT užitečný pro BI. (Přečtěte si, jak může prediktivní analýza zlepšit lékařskou péči.)
Jedním příkladem je pole detekce anomálie. Spolu s identifikací trendů mohou data IoT pomoci těm, kdo rozhodují, rozvinout pochopení anomálií a vyhodnocení špičkového provozu nebo špičkových obchodních podmínek. (Přečtěte si, jaké jsou hlavní hnací síly pro internet věcí (IoT)?)
To vše vedlo k analytice, která pomáhá podnikům směřovat kupředu, což odborníci často označují jako „preskriptivní analytika“, vytváření obchodních plánů pomocí pečlivě shromážděných údajů.
Pokud jde o skutečnou strukturu používání internetu věcí pro obchodní inteligenci, mnoho společností inovuje s internetem věcí, aby umístily zařízení na okraj sítě a blíže skutečnému světu. (Přečtěte si úvod do Business Intelligence.)
Ve starých časech systémy datových center často obsahovaly nejdůležitější a nejcitlivější soubory dat v jádru podnikové architektury v centrálním datovém skladu. Internet věcí opravdu mění toto paradigma a umožňuje společnostem agregovat data na okrajích sítě s ohledem na správné bezpečnostní protokoly a síťové ochrany.
Společnosti mohou například použít senzory mimo maloobchod nebo místo rychlého občerstvení, nebo mohou použít zařízení IoT k propojení se zákaznickými smartphony.
Klíč spočívá v přizpůsobení systému agregace dat, který bude v konečném důsledku přínosem pro obchodní cíle. Zařízení IoT jsou častěji vozidlem, přes které data přicházejí, a výsledkem jsou volnější data, data, která mohou snadno cestovat tam, kde je to nutné v celé architektuře.
