Q:
Jak mohou čínské restaurace zpracovávat a jiné podobné modely strojového učení aplikovat na podnikové AI?
A:Zajímavá je otázka, jak může čínský restaurační proces instruovat podnik AI, protože právě teď si společnosti ve všech průmyslových odvětvích vybírají akční nápady z strojového učení obecně, a zejména tyto druhy algoritmických procesů.
Čínský restaurační proces je součástí teorie pravděpodobnosti, částečně založené na Dirichletových stochastických procesech, které mohou řídit randomizaci oddílů.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
Jednoduchý způsob, jak vysvětlit proces čínské restaurace, je to, že v imaginární čínské restauraci s nekonečnými tabulkami se lidé budou shlukovat v těchto tabulkách podle dané sady pravděpodobností použitých algoritmem. Potom algoritmus bude modelovat, kolik lidí bude sedět u každé tabulky, ve které jsou tabulky „oddíly“. Náhodnost nebo pravděpodobnostní aspekt čínského restauračního procesu lze znázornit matematickou formou.
Jak tyto algoritmy ovlivňují podnikové IT? Existuje mnoho způsobů, jak mohou společnosti tyto konstrukty využít při využití velkých dat při strojovém učení nebo při rozvoji cenné obchodní inteligence prostřednictvím tohoto typu modelování. Například velmi doslova lze čínský restaurační proces použít k predikci shlukování zákazníků u stolů v restauraci nebo v vyskakovacím místě nebo kdekoli jinde. Možná by však byl lepší příklad v oblasti transakčního maloobchodu, kde by složité algoritmy založené na čínských restauračních procesech mohly pomoci předpovídat aktivitu zákazníků, jako jsou nákupy / konverze nebo poptávka po stávajících nebo budoucích zásobách.
Ve velmi obecném smyslu se tyto stochastické procesy snaží modelovat lidské chování, chování mas lidí, způsoby, které vytvářejí podnikovou inteligenci a přímé rozhodování. V CRM, řízení zásob, výplatních listinách, vývoji produktů a téměř v jakémkoli jiném aspektu podnikání lze čínský restaurační proces a podobné nápady použít pro prediktivní analýzu se správnými druhy cíleného modelování.
Další významné a okamžité použití procesu čínské restaurace však nemá nic společného s modelováním lidského chování. Proces čínské restaurace lze také použít pro „diskriminační“ práci na vysoké úrovni, jako je tomu při zpracování obrazu. Vytváření shluků obrazů podle čínského restauračního procesu může pomoci programům strojového učení lépe se přizpůsobit souborům pravidel školení a vytvářet diskriminační výsledky. Takže v jistém smyslu lze čínský restaurační proces použít buď pro behaviorální modelování, nebo pro technické modelování, nebo pro obojí.
