Obsah:
Definice - Co znamenají označená data?
Označená data jsou označení pro části dat, které byly označeny jedním nebo více štítky identifikujícími určité vlastnosti nebo vlastnosti nebo klasifikace nebo obsažené objekty. Na základě štítků jsou tato data zvláště užitečná v určitých typech strojového učení známá jako nastavení strojového učení pod dohledem.
Techopedia vysvětluje označená data
Při strojovém učení pod dohledem slouží označená data jako orientace pro trénink a testování dat. Program pro učení strojového učení může začít se sadou zcela označených dat, nebo může použít počáteční označená data pro práci s dalšími neznačenými daty.
Takto řízené strojové učení funguje takto - program sleduje označená data a provádí odpovídající srovnání a analýzu. Například vykreslením různých označených kategorií do rozptylového grafu může program strojového učení pomoci určit, zda následné položky spadají do jedné nebo druhé kategorie. Algoritmy používají označená data jako krmivo pro rozhodovací paradigmata. To je v kontrastu s jiným typem strojového učení, které se nazývá strojové učení bez dozoru, kde se používají neznačená data. Při strojovém učení bez dozoru musí program strojového učení vyhodnocovat data bez štítků podle svých přirozených vlastností a vlastností.
