Obsah:
Definice - Co znamená lineární regrese?
Lineární regrese je druh statistické analýzy, která se pokouší ukázat vztah mezi dvěma proměnnými. Lineární regrese sleduje různé datové body a vykresluje trendovou linii. Lineární regrese může vytvořit prediktivní model na zdánlivě náhodných datech, který ukazuje trendy v datech, jako je například diagnostika rakoviny nebo ceny akcií.
Techopedia vysvětluje lineární regresi
Lineární regrese je důležitým nástrojem v analytice. Tato technika používá statistické výpočty k vykreslení trendové linie v sadě datových bodů. Trendová linie by mohla být cokoli od počtu lidí s diagnózou rakoviny kůže až po finanční výkonnost společnosti. Lineární regrese ukazuje vztah mezi studovanou nezávislou proměnnou a závislou proměnnou.
Existuje řada způsobů, jak vypočítat lineární regresi. Jednou z nejčastějších je obvyklá metoda nejmenších čtverců, která odhaduje neznámé proměnné v datech, které se vizuálně promění v součet svislých vzdáleností mezi datovými body a trendovou čarou.
Výpočty pro provádění lineárních regresí mohou být docela složité. Naštěstí jsou modely lineární regrese zahrnuty do většiny hlavních výpočtových balíčků, jako jsou Excel, R, MATLAB a Mathematica.
