Obsah:
Definice - Co znamená vícevrstvá neuronová síť?
Vícevrstvá neuronová síť obsahuje více než jednu vrstvu umělých neuronů nebo uzlů. Design se velmi liší. Je důležité poznamenat, že zatímco jednovrstvé neuronové sítě byly užitečné na počátku vývoje AI, drtivá většina sítí používaných dnes má vícevrstvý model.
Techopedia vysvětluje vícevrstvou neuronovou síť
Vícevrstvé neuronové sítě mohou být nastaveny mnoha způsoby. Obvykle mají alespoň jednu vstupní vrstvu, která posílá vážené vstupy do řady skrytých vrstev a výstupní vrstvu na konci. Tato sofistikovanější nastavení jsou také spojena s nelineárními sestaveními pomocí sigmoidů a dalších funkcí k řízení palby nebo aktivace umělých neuronů. Zatímco některé z těchto systémů mohou být postaveny fyzicky, s fyzickými materiály, většina je vytvořena se softwarovými funkcemi, které modelují neuronovou aktivitu.
Konvoluční neuronové sítě (CNN), užitečné pro zpracování obrazu a počítačové vidění, stejně jako opakující se neuronové sítě, hluboké sítě a hluboké systémy víry jsou příklady vícevrstvých neuronových sítí. Například CNN mohou mít desítky vrstev, které postupně pracují na obrázku. To vše je zásadní pro pochopení toho, jak fungují moderní neuronové sítě.
