Obsah:
Definice - Co znamená jednovrstvá neuronová síť?
Jednovrstvá neuronová síť představuje nejjednodušší formu neuronové sítě, ve které existuje pouze jedna vrstva vstupních uzlů, které posílají vážené vstupy do následující vrstvy přijímacích uzlů nebo v některých případech jeden přijímací uzel. Tento jednovrstvý design byl součástí základu pro systémy, které se nyní staly mnohem složitějšími.
Techopedia vysvětluje jednovrstvou neuronovou síť
Jeden z prvních příkladů jednovrstvé neuronové sítě byl nazýván „perceptron“. Perceptron vrátil funkci založenou na vstupech, opět založenou na jednotlivých neuronech ve fyziologii lidského mozku. V některých smyslech jsou perceptronové modely podobné „logickým branám“, které plní jednotlivé funkce: Perceptron na základě vážených vstupů buď pošle signál, nebo ne. Dalším typem jednovrstvé neuronové sítě je jednovrstvý binární lineární klasifikátor, který může izolovat vstupy do jedné ze dvou kategorií.
Jednovrstvé neuronové sítě lze také považovat za součást třídy dopředných neuronových sítí, kde informace putují pouze jedním směrem, přes vstupy, k výstupu. Opět to definuje tyto jednoduché sítě na rozdíl od nesmírně složitějších systémů, jako jsou ty, které k fungování používají backpropagace nebo gradientní klesání.
