Od zaměstnanců Techopedia, 2. srpna 2017
Take away : Host Eric Kavanagh diskutuje o procesních modelech a modelování dat s Kim Brushaberem z IDERA a Markem Madsenem z třetí přírody v této epizodě Hot Technologies.
Momentálně nejste přihlášeni. Chcete-li zobrazit video, přihlaste se nebo se zaregistrujte.
Eric Kavanagh: OK dámy a pánové. Je to čtyři hodiny východního času, opět ve středu, je čas na Hot Technologies. Ano, jmenuji se Eric Kavanagh. Budu vaším hostitelem pro dnešní webový seminář s dvěma našimi oblíbenými lidmi v oboru: Kim Brushaber z IDERA a Mark Madsen of Third Nature. „Používání procesních modelů k dosažení obchodních cílů.“ Budeme hovořit o optimalizaci podnikání a o tom, jak můžete skutečně použít některé z těchto technologií, abyste nejprve pochopili, co se děje, a pak předělávali, co děláte, a vyhnuli se věci, jako je propouštění, vyhýbali se věci jako konflikty, možná ve vašem dodavatelském řetězci nebo vaše obchodní procesy, ať už jsou kdekoli, o tom dnes budeme mluvit. Nejprve to uslyšíme od Kim Brushabera a potom uslyšíme od Marka Madsena. Pak budeme mít nějaké pěkné tam a zpět a klidně vám pošleme vaše dotazy. Nebuď plachý. Dotazy zasílejte pomocí komponenty Otázky a odpovědi ve vaší webové vysílání nebo z okna chatu.
S tím budu tlačit první snímek sem pro Kim a já to podám. Kim, vezmi to pryč.
Kim Brushaber: Ahoj. Začnu tedy tím, že budu mluvit o tom, jak můžete využít některé z vašich obchodních procesů k dosažení vašich cílů. Myslel jsem, že jsem posunul snímek - tam jdeme, možná to bylo jen trochu pomalé. Aby byl podnik úspěšný, musí se zaměřit na to, jak společnost vydělává peníze, udržovat zákazníky a udržovat spokojenost trhu, udržovat co nejnižší náklady a poté dodávat kvalitní produkty a zajistit, aby získané informace byly spolehlivé. Zde jsme použili svá hesla: růst výnosů, spokojenost zákazníků, efektivní operace, kvalita produktů a dat. A některé z klíčových výzev pro firmu, o nichž dnes budeme diskutovat, zahrnují sila ve vaší organizaci; co je na nich dobré, co je na nich špatné, protože ne všechna sila jsou špatná. Jak zabránit propouštění ze svého procesu? Jak můžete omezit a odstranit mezery ve vaší komunikaci a jak můžete snížit neefektivnost vašich operací.
Prvním druhem sil je tedy oddělení sil. A silo mentality jsou vytvářeny, když oddělení nechtějí sdílet informace s jinými odděleními ve společnosti. A zatímco to může být dobré v případě citlivých informací, o kterých by mělo jen málo lidí vědět - tak citlivé informace o fúzi nebo informace o akvizici nebo možná informace, které prodejní tým není připraven, aby s tím mohl něco udělat - v těchto případech mohou být sila opravdu dobré. Může to však být také špatné, protože se zabraňuje toku informací mezi skupinami v organizaci a může to způsobit mnoho problémů, o kterých se zde budeme v okamžiku zabývat. Můžete také mít sila, která jsou rozdělena podle obchodních cílů a technologických cílů. Takže obchodní stránka domu tráví spoustu času zkoumáním ROI a KPI a věcí, které jsou skutečně zaměřeny na podnikání, kde na technologii, opravdu se chtějí podívat na to, jak udělám, aby moje výrobky fungovaly nebo jak Chystám se uvést své služby na trh? A proto, že mezi dvěma různými skupinami jsou velmi odlišné cíle, můžete mezi nimi vytvořit přirozené silo. A pak lze mnohokrát sila rozdělit podle žargonu. Takže slova, která používáte ve svém každodenním jazyce, mohou být opravdu matoucí pro jednu nebo druhou skupinu, a tady jsem jen vložil spoustu legrace malých buzzwords, která jsou relevantní pro jednu nebo druhou stranu zdi. A samozřejmě to ani nezačne pokrývat spektrum, ale mnohokrát mohou tato slova způsobit vytvoření sila a způsobit rozdělení dvou různých skupin lidí, protože informace se v překladu ztratí. Takže pro vaše podnikání existují dobrá sila a já se chystám pokrýt několik hodnot, které mohou sila přinést organizaci.
Mohou tak poskytnout strukturu, která zaměstnancům umožní vykonávat svou práci beze strachu nebo rozptýlení. Takže pokud máte své lidi, kteří jsou ve vašem sila, s nimiž musíte denně mluvit a řešit je, že vám umožní, abyste mohli svou práci dělat efektivněji a efektivněji bez velkého přerušení. Usnadňuje také odborné znalosti v konkrétních oblastech podnikání. Pokud se tedy opravdu soustředíte na finance a mluvíte s ostatními lidmi, kteří jsou v oblasti financí, a vše, co děláte celý den, mluvíte o financích, pak se vytvoří opravdu dobré silo, protože se tato skupina učí odborné znalosti v tomto oblasti a nemusí být zodpovědní za to, co se děje v prodeji nebo co se děje v marketingu nebo co se děje v provozech. Urychluje také komunikaci tím, že umožňuje lidem mluvit stejným jazykem. Takže vracím se k tomuto žargonu, mnohokrát může být žargon opravdu dobrá věc, protože umožňuje lidem rychleji a efektivněji komunikovat. Rovněž udržuje odpovědnost a odpovědnost v rámci sila. Takže víte, za co jste zodpovědní ve vaší skupině a za úkoly, které musíte splnit, a osobě, které musíte podat hlášení, a to vám umožní mít větší odpovědnost a větší odpovědnost než - a určitě sila mají obrácenou stranu z toho, kde může být zodpovědnost muggy. Ale v samotném sila může vytvořit větší odpovědnost a odpovědnost. A pak také podporuje pocit hrdosti a vlastnictví. Takže se můžete cítit opravdu dobře o práci, kterou jste provedli na konci dne a úkolech, které musíte splnit, a to vše jsou opravdu dobré věci o silech.
Existuje však kyselá stránka sil a sila vytvářejí neefektivitu, snižují morálku, snižují produktivitu. A proto, že je to negativnější stránka sil, budu používat některé modely obchodních procesů, abych prošel různými odrážkami a vysvětlil, jak můžete překonat kyselou stránku sil pomocí produktu IDERA Business Architect, abych vám ukázal některé z těchto příkladů.
První z nich je tedy neefektivnost a zbytečné procesy. V tomto příkladu tedy ukazuji, že marketingová organizace může mít řadu úkolů a obchodní organizace má jinou sadu úkolů. A v tomto případě, pokud je zmapujete, zjistíte, že oba mají úkol kvalifikovat vedení. A když si to uvědomíte, pak můžete vést konverzaci napříč funkcemi mezi dvěma různými skupinami, abyste mohli zjistit: „Je můj kvalifikační tip stejný jako váš kvalifikující tip? Děláme stejné kroky a stejné chování? Nebo to znamená něco jiného mezi dvěma různými silami? “A pokud děláte stejné věci, můžete začít racionalizovat a dávat odpovědnosti různým skupinám nezávisle a obchodní procesy vám mohou skutečně pomoci při mapování těchto věcí a zjistit, kde máte takové problémy.
Také, když slučujete společnosti nebo pokud slučujete skupiny, proces slučování, můžete projít a můžete definovat svůj proces pro různá různá chování. A v tomto příkladu má společnost A určité chování, Společnost B má určité chování a proces sloučení vezme prvky A a B, najde nejlepší postupy a poté vytvoří nový proces, který bude fungovat velmi efektivně pro obě skupiny. Pomůže vám to stát se efektivnějším, produktivnějším a identifikovat lepší postupy pro vaše podnikání.
Kromě toho je další silnou stránkou sil, že mohou existovat mezery v komunikaci mezi odděleními, o čem jsme jen mluvili, kde se spolupráce neděje, ale měla by být. A tak vám obchodní procesy mohou pomoci identifikovat tyto druhy mezer. V tomto příkladu má prodej proces, uvolní se nový produkt a oni jdou ven a prodávají ho. Financování však může mít další proces, ve kterém musí vstoupit a aktualizovat ceny produktu, když je produkt uveden na trh. Pokud o tom prodej nevědí, mohli by tam být i nadále a předvádět obchody se starými cenami produktů a pokud jde o to, že finance začínají obchod zkoumat a schvalovat, pak hodně konfliktů a hodně zadního panelu se musí stát, aby se zákazník vrátil a upravil. A pokud jste odešli a diagramovali jste svůj proces, budete to vědět předem a můžete se do něj zapojit, aby prodej věděl: „Musím počkat, až dostanu ty aktualizace cen produktů, než začnu hovořit s novými zákazníky o produkt."
V tomto příkladu má BPMN2 konverzační diagram, který vám umožní hovořit mezi různými odděleními a identifikovat body předání mezi nimi. A to je velmi užitečné při snižování propouštění a také při zajišťování větší odpovědnosti a odpovědnosti mezi útvary. Takže můžete říci: „Dobře, takže řízení prodeje a prodeje musí spolupracovat, aby dohodu schválily.“ A oba mohou zpracovat své předávací kousky a to, co se spoléhá. Finanční oddělení však nemusí být nutně zapojeno do tohoto schválení a vědí, že na základě tohoto schématu je stanoveno, že je zde uvedeno, kdo je zodpovědný v různých odděleních, která k dosažení tohoto cíle potřebují spolupracovat.
Navíc mohou přijít nepoctivé procesy, které pro společnost neprospívají. Takže když procházíte svými obchodními procesy, můžete zjistit, že někdo dělá něco, co se vám líbí, „opravdu nerozumím tomu, jak je to efektivní nebo jak to splňuje cíl.“ příklady toho. V tomto případě tedy může produkt procházet a vydávají nové vydání. Jdou, splňují požadavky, vývojový tým na nich pracuje, ale poté, co produktový tým začne mluvit se zákazníky, vrátíme se a rozhodneme se je revidovat. A to by bylo velmi, velmi rušivé, aby se vývojový tým musel vracet a revidovat požadavky poté, co již tyto položky budují. Co se týče produktu, nemusí na nic takového ani myslet. Jsou prostě jako: „Ach, mám nějaké nové vstupy a teď tyto věci potřebuji.“ A pokud nebudou mluvit s vývojovým týmem, nebudou opravdu chápat, jaký dopad by to mohlo mít na pozdější rozsah nebo dodání produktu. Vytváření diagramů těchto druhů kusů může pomoci rozpadu sila a umožní vám pochopit, jaké prvky jsou pro váš proces užitečné a jaké jsou škodlivé procesy.
Může také dojít k duplicitě aktiv a zdrojů, a to je velká věc, když se společnosti snaží zefektivnit. Takže v tomto případě jsem udělal určitý druh seskupovacího diagramu, kde jsem identifikoval celou řadu různých aplikací a sestav, které musí být vytvořeny, a různých hráčů, které jsou spojeny. A když začnete vyřizovat všechny tyto věci, v tomto příkladu jsem dal duplikát nástrojů pro úpravy a nástrojů pro sledování hovorů a kdo je používá. A tak můžete začít přijít na to, protože mnohokrát nezávislá sila učiní tato rozhodnutí pro svůj tým a nemusí nutně myslet na skutečnost, že širší tým jako celek by mohl tuto licenční smlouvu také použít a učinit ji levnější a nákladově efektivnější pro všechny nástroje používané v organizaci. Diagramy obchodních procesů mohou být navíc velmi užitečné při určování toho, kdo je za jaké informace a kdy zodpovědný. A v tomto případě mám datových správců, kteří řekli: „Dobře, jsou to lidé, kteří jsou zodpovědní za všechna tato data, a tady jsou tabulky, za které jsou zodpovědní.“ A tyto informace neposkytujte ostatním lidé, je to opravdu důležité v oblasti, kde existují citlivé informace, jako jsou lékařské záznamy nebo finanční údaje nebo podobné prvky, které je třeba oddělovat jen několika lidem. Můžete to tedy pomoci identifikovat, což lidem z jiných organizací umožní, aby k těmto informacím neměli přístup, zabezpečili je a věděli, kam vaše informace směřují.
Navíc, protože mluvíme trochu o datech, sila mohou také vytvářet špatnou kvalitu dat a nekonzistenci dat. V tomto případě jsem využil obchodní proces, abych pomohl datovému týmu pochopit, kdy je zákazník novým zákazníkem nebo kdy aktualizujete zákazníka. Takže si můžete projít a diagramovat tyto rozhodovací body a obchodní strana, která rozumí obchodním pravidlům, může snadno hovořit s technickou stranou, která musí tato pravidla implementovat a vědět, kdy musí dojít k určitému chování. V tomto příkladu se jedná o určení duplicitních dat. Takže pokud máte maloobchodního zákazníka a webového zákazníka a prodáváte produkty, možná budete mít úplně jiné systémy, které se snaží shromažďovat stejné informace. A pokud se snažíte deduplikovat své informace a zjistit, kdo jsou vaši zákazníci, diagramy obchodních procesů vám to mohou opravdu pomoci a řeknou: „No, v tomto případě se oba zabýváme objednávkou a v tomto případě zabýváme se finančními záležitostmi, “a dokážeme tyto informace zmapovat tak, že je to mnohem jasnější, takže ve svých datech nemáte takové druhy duplikací a můžete snížit nadbytečnost a snížit nedostatky a vyvolat kvalita vašich údajů.
Dobré obchodní procesy mají tedy další výhodu v tom, že zaměstnanci mohou identifikovat problémy na začátku, když je snazší implementovat změny. To platí zejména pro komplexní datové procesy, pokud můžete provést analýzu návrhu předem a zapojit všechny týmy zapojené do konverzace, pak procesy vyplynou mnohem plynuleji a lidé budou na začátku schopni lépe reagovat versus pokud už jste v procesu. Noví zaměstnanci jsou nastupováni rychleji, protože mohou jít a mohou si prohlédnout tyto obchodní procesy a porozumět úkolům, které musí splnit, kde jsou předávané body a s kým musí mluvit o různých věcech. A rozhodnutí mohou být přijímána v reálném čase napříč týmy s více funkcemi. Pokud oba tyto diagramy obchodních procesů vypracováváte společně, můžete najít tyto body, kde je v procesu zádrhel a můžete je projednat a zjistit, jaký je nejlepší postup pro vás dva a kde jsou nejlepší předání body a kteří jsou nejlepší lidé, kteří dělají každý z různých úkolů, které je třeba splnit.
Takže několik tipů, jak rozdělit sila pro obchodní úspěch a být schopen dosáhnout vašich cílů: Prvním z nich je zaměřit vaše obchodní procesy na zákazníka, vaše produkty nebo vaše služby - nikoli na jednotlivá oddělení. Takže mnohokrát budou lidé chtít v rámci svých oddělení přijít se svým individuálním kontrolním seznamem. Ale pokud se místo toho podíváte na podnikání jako celek a na cíle, kterých se podnikání snaží dosáhnout, můžete začít vidět, kde věci vypadávají, a říkat: „Pomáhají mi tyto procesy k mému cíli? Nebo jsou to další procesy nebo překážky v procesu a dosažení cíle? “Měli byste věnovat více času diskusi o místech, kde se procesy spojují. Stejně jako v tomto konverzačním diagramu, kde máte mnoho předávacích bodů, musíte o tom strávit mnohem více času a ujistit se, že informace proudí přes různá sila správně.
Můžete sjednotit své zaměstnance tím, že v procesu ukážete, za co jsou zodpovědní a jak interaguje s celou společností. A to dává lidem mnohem smysl pro splnění cíle, k dosažení cíle. Můžete také spolupracovat se zaměstnanci, aby měli vstup do procesu, který ovlivňuje jejich roli a práci, protože pokud jsou všechna rozhodnutí při navrhování procesu na vrcholu, jednotlivci, kteří dělají práci, uvidí kroky, které jsou zmeškány a kousky, které chybí a budou moci o nich diskutovat. A pokud spolupracujete se všemi svými zaměstnanci, když tyto procesy vymýšlíte, začnete přijít na ty odlehlé věci a na tom, zda se jedná o skutečné věci, které by měly být v procesu či nikoli. A dalším tipem pro rozbití sil je pravidelná aktualizace vašich procesů, aby odrážely měnící se potřeby a cíle organizace, protože cíle a procesy jsou velmi plynulé a můžete najít lepší osvědčené postupy. Můžete najít nové způsoby, jak chcete dělat věci, a tak, abyste mohli pravidelně aktualizovat tyto informace, může organizaci skutečně pomoci. A návrat k rýsovacím prknu s těmito křížovými funkcemi může skutečně pomoci rozbít sila a otevřít tuto komunikaci mezi vaším týmem. Takže to jsou snímky, které jsem připravil.
Eric Kavanagh: Dobře. Nech mě to předat nezničitelnému Markovi Madsenovi. Nyní máte podlahu, odneste ji. A lidi, nebuďte stydliví, položte své otázky. Zde máme odborníky. Marku, jsi to všechno ty.
Mark Madsen: Dobře, díky Ericu. To, co jste právě slyšeli, bylo o modelování procesů a procesů a o tom, jak se používají. A z mého pohledu, přicházejícího z analytické strany domu, jsem podnikový proces hodně používal jako způsoby vysvětlování a porozumění. Nyní, když přemýšlíte o analytice, a zejména nyní, když hovoříme o strojovém učení a dalších věcech kromě BI, je to stále vnímáno širokým řádkem trhu, což považuji za nesprávné. Což znamená, že vysíláte analytiky, jako jsou horníci zlata, vrhají se do dat a hrabají se kolem, najdou nějaké kousky zlata a přinesou tyto cenné věci zpět do organizace a potom všichni budou šťastně žít někdy poté. Nebo alespoň analytik ano, protože mají šestimístné platy, protože to teoreticky všichni vědci provádějí.
Ale realita je hodně jiná. Skutečností je, že vyžaduje infrastrukturu a vyžaduje práci a bere cíle a směr a porozumění podnikání. A ty věci jsou povinny opravdu porozumět tomu, jak přistupovat k problémům, jak modelovat problémy a jak je řešit. A tak tato myšlenka, že můžete hodit některá data a některé technologie a některé chytré lidi do problému, aniž byste pochopili kontext, zejména procesní kontext, ve kterém jej budeme používat, je do značné míry mýtus stejným způsobem, jako většina Zlatá horečka byla mýtus a ve skutečnosti většina z těchto lidí zkrachovala.
Existuje také další aspekt této aplikace analytiky v podnikání, je tato myšlenka, že jsou to všechna data pod sklem, že? Že analytici nebo algoritmy nějak odhalí data a hodí je na obrazovku před někoho. Problém je však v tom, že máme tolik dat a pomocí analytiků můžete dělat tolik různých věcí, že je snadné přemoci lidi. A pak máte nyní sekundární problém, kterým je „Mám tolik dat a mám tolik věcí, kterým věnuji pozornost? A jak a proč těmto věcem věnuji pozornost? “A to je opravdu podstata mnoha problémů v prostředích do té míry, že ustupujeme od toho, abychom vyžadovali, aby odborníci informovali o tom, jaké informace se jim zobrazují, a tak daleko od samoobslužného přístupu k datům a samoobslužných řídicích panelů se nakonec spoléháte na různé odborníky, kteří vám pomohou zjistit, co se děje v těch zatracených věcech.
A pokud mluvíme o tom, kam bude budoucnost, zejména se spoustou pokročilejších analytiků, ale strojové učení se blíží, AI v podnikání, všechny tyto věci, tak je kolem toho spousta humbuků. Je v ní spousta reality a velká část toho je zakotvena. Ve skutečnosti moderní renesance v tomto přišla jeho začleněním do procesu. Takže brát automatizované nebo automatizovatelné procesy, například základní myšlenka motorů doporučení v maloobchodě na webech elektronického obchodování nebo na zpravodajských serverech nebo na hudebních webech, je jednoduchou aplikací nebo algoritmem pro úkol, který býval člověkem orientovaným úkolem . Co si myslíte, že lidé budou mít rádi s otázkou a plánovač zboží nebo osoba, která přijde na to, co by měl být křížový prodej nebo vzestupný prodej, by mělo být založeno na předchozích údajích, že by to vynesly na povrch a poté do systému a pak by to řešil buď marketing, merchandising, nebo nějaká online aplikace. A pak se to vložilo. Když děláte věci, stroj sleduje, co děláte, vylepšujete a neustále prezentujete nové, a to je integrovaná analytika. Sedí tam uvnitř procesu. A pokud opravdu chcete vědět, kam jde hodně budoucnosti této práce, je to tam. Nepomáhá lidem tím, že provádí sofistikovanější analýzu. Je to získáváním efektivnosti v mnohem širším okruhu podnikání.
A tak když se podíváte na věci, jako je business intelligence, což je místo, odkud pocházelo velké množství datových a analytických trhů, existovali statistici, než BI skutečně umožnilo mnoha lidem dělat spoustu věcí bez statistik, bez cokoli jiného, se zaměřením čistě na data. Problém byl v tom, že se zaměřením čistě na data vynechal spoustu kontextu. A nakonec vám chybí to, jak všechna tato data, jak se vztahují všechny tyto metriky. Pokud přemýšlíte o tom, co se děje na palubní desce, budete mít nějaké sloupcové grafy, možná graf, tabulku čísel. Uvidíte spoustu metrik jednotlivě nebo společně a opravdu nevidíte, jak se vztahují. Takže si představte, že jste něčím novým a vy jdete dovnitř, můžete se podívat na palubní desku a z žádných čísel nevyděláte hlavy ani ocasy, protože samotné čísla vám nic neříkají, protože ne mít kontext. Může to tedy ukazovat číslo červeně, ale změnou tohoto jiného čísla tahem za jinou páku by to mohlo být lepší nebo horší. Jak tyto věci souvisejí? To je kontext, který se ztratí v oblasti business intelligence a datových skladů a designu dashboardů, protože modelujete data, ne zpracováváte. A to je základní aspekt spočívající v tom, že stavíte opakovatelnost kolem dat a děláte to tak, že vymáčknete většinu procesu ven, a soustředíte se na metriky, které jsou generovány ze surových dat.
Tato obrazovka nám tedy ukazuje, co je v podstatě dashboard o laboratorním testování. Existuje aplikace s názvem Altosoft, která dělá BI tímto způsobem. A tak se díváte na to, že vidíte proces a data, která se neoddělují, ale znovu dáte dohromady. Stejně jako toto oddělení bylo umělé a bylo to provedeno, protože jsme odebírali data, strčili je do databází a stavěli na ní rozhraní. Obvykle tedy máte dvě metriky; máte věci jako počet objednaných testů, což je první kolonka v tomto toku, a poslední kolonka bude počet testů dokončených a vyplněných. A tak byste měli tyto dvě metriky; dali byste je na palubní desku a mohli byste si všimnout, že jeden výrazně zaostává. Nebo možná máte třetí metriku, která je přepracována.
Takže pokud děláte laboratorní testy v nemocnici, existuje spousta testů. Mnoho z nich je naléhavých, protože přicházejí před ordinace nebo vycházejí z jednotek kritické péče nebo z nějaké jiné věci. Takže máte zavedené procesy, kde je lékaři objednávají, chodí do laboratoře, laboratoř má proces označování, že jsou přijata, jsou naplánována, budou hotovi, jdou projít vybavení. Někdy, když sedí příliš dlouho, protože laboratoř je zálohovaná, veškeré vybavení je obsazeno, musí být přepracováno. Výsledky někdy nejsou platné. Někdy věci, jako jsou vzorky krve, nemohou sedět déle než 30 minut nebo se ve vzorcích vyskytují poruchy, a pak musíte jít a odebrat krev podruhé, což je něco, co opravdu nechcete dělat lidem . To znamená, že na některých laboratorních testech jsou ve skutečnosti priority oproti jiným na základě jejich zkáze. Takže v laboratoři se dějí další věci a chcete se těmto problémům s přepracováním vyhnout, pokud je to možné. Nemůžete opravdu vidět tok testů různými věcmi, protože samotný BI je obvykle jen o toku v souhrnném metrickém smyslu. Toto rozhraní vám tedy ukazuje data připojená k procesu, abyste viděli, kolik přijde, kolik jich bylo přijato, kolik se děje najednou. Myslím, že to není živé demo, takže nemůžete vidět vrtání do detailů procesu a metrik, které se dějí uvnitř, co se děje s dávkami nebo přepracováním. Ale to je to, co vám dává mnohem lepší pohled, a tak člověk, který alespoň rozumí laboratoři, se na to může dívat a vidět, co se děje, na rozdíl od banda grafů a metrik na jedné obrazovce. A tak proces hodně pomáhá na straně návrhu rozhraní, neskrývá kontext.
Proces přichází také v jiných oblastech. Opravdu, když mluvíte o BI a datových skladech, než se dostaneme k pokročilejší analytice, mluvíte o tom, že děláte jednu ze dvou věcí: Hovoříte buď o analýze toho, co se děje v rámci procesu, a pak na tom jednáte, nebo analyzujete proces a poté jej měníte. Standardním druhem organizačního využití informací je tedy sledování situací - to je to, co vaše dashboardy dělají, a vašich nejlepších 10 a spodních 20 přehledů. Jsou to jednoduché monitorovací nástroje, které umožňují lidem vidět, co potřebují vidět, a hledat odchylky. Na palubní desce by mohlo být dopravní osvětlení, může to být hlášení dolní 20, což je v podstatě zpráva o odchylce, která ukazuje něco nejhoršího. A pak tyto věci analyzujete, takže se podíváte na jiná data, podíváte se na jiné věci. Možná jdete do podrobností kolem analýzy a pak se podíváte na příčiny. Možná už máte na to dobrý pocit a přeskočíte přímo do akce. Často se jedná o jednodušší a srozumitelnější procesy. Uvidíte problém, víte, co se děje, rozhodnete se a podniknete kroky. Obvykle to je v této procesní smyčce na dně, máte SAP, má tyto věci, vidíte to na skladě v obchodě, takže zvětšujete nákupní objednávku na další kolo doplňování a máte hotovo.
Nic zvláštního se nestalo, ale jindy jste neviděli problém dříve, takže musíte analyzovat příčiny, takže se musíte opravdu do toho, co se děje. Obvykle v tom okamžiku, kdy začnete analyzovat příčinu, musíte tento proces pochopit, protože se jedná o problém, který jste dosud neviděli, takže je mimo hranice běžného procesu, každodenního, který je zabudován do naše OLTP systémy a nyní máte něco, co vyžaduje kritické myšlení. Vyžaduje to více kontextu, protože máte řadu problémů a řadu možných příčin, které musíte vyřadit. Musíte o tom uvažovat, analyzovat a shromáždit nové informace a poté proces změnit. To se děje, protože jsme něco udělali. Možná jsme nesynchronizovali naše marketingové kampaně s našimi procesy doplňování, takže nám dochází zásoby. Doufejme, že se to neděje v maloobchodě, ale mnoho maloobchodníků mělo tyto problémy, když jsme poprvé zavedli BI a datové sklady.
Nyní kauzální analýza často zahrnuje statistiku a další obtížnější analýzu než oční pár čísel, ale pak se dostanete do druhé části, která mění proces. Děláte změny na správném místě? Rozumíte, kde provést tyto změny procesu? Prokazují data vaši intuici nebo analýzu toho, co se stane po této změně? Jaké další procesy jsou ovlivněny? Na jaká další čísla na řídicích panelech, kterým věnujete pozornost, to bude mít vliv? A pravděpodobně budete shromažďovat nová data, která se chystáte vložit do monitorovacího cyklu. Proces je tedy vlastně inherentní pochopení na větší úrovni, když děláte kroky a děláte věci. A svět BI často předpokládá lineární kauzalitu. Ve skutečnosti je většina manažerských škol opravdu špatná na tom, jak učit lidi, jak budovat řízení výkonu a výkonnostní metriky kolem podnikání, protože předpokládají přímé pohledy. Přímé pohledy jsou zase posíleny jednoduchým vykazováním BI a jednoduchým metrickým druhem hlášení, které vytahujete, protože nerozumí procesu, jak věci ovlivňují jiné věci.
Procesní modely tedy můžete používat nejen jako modely obchodních procesů, ale můžete také použít dynamiku systémů. Můžete použít procesní modely a používat je stejným způsobem k pochopení toho, jak se metriky vzájemně vztahují. Takže v přímém pohledu, jako je tento diagram - omlouvám se, zapomněl jsem dát odkaz na článek, ze kterého pochází, je to starý z 80. let, jde jen o dynamiku systémů a o tom, jak se věci předpokládají a jak oni opravdu jsou. Ziskovost tedy vždy předpokládá, že pokud kvalitu zlepšíme než ziskovost, nějak se zlepšíme. Nebo se to možná zhorší, protože pro zlepšení kvality musíte utratit více peněz a to snižuje ziskovost. Na té šipce by tedy mohla být negativa. Nebo jak vedení nebo jak sladění různých sil v organizaci nebo procesu vede k lepší ziskovosti nebo ke snížení nákladů. Vždy existují faktory a myšlenka je taková, že kterákoli z těchto metrik na levé straně ovlivní tuto metriku napravo a je to všechno lineární.
Schéma na pravé straně ukazuje mnohem lepší příklad. Ukazuje, co se zde skutečně děje, a co se skutečně děje, je to, že můžete změnit kvalitu produktu, ale existuje smyčka zpětné vazby mezi, řekněme, kvalitou produktu a strukturou nákladů, která zvyšuje strukturu nákladů, která snižuje ziskovost, a to i ve stejnou dobu, kdy také snižuje náklady na záruční opravy. Matematika za tím je tedy trochu nejasná, protože můžete něco opravit snížením nákladů, ale snížíte kvalitu produktu, což sníží spokojenost, sníží prodej a zvýší záruční náklady.
Nebo můžete udělat inverzi. A tak musíte pečlivě modelovat, co se stane, když změníte některou z těchto věcí. A tak vaše metriky o věcech vlevo se navzájem ovlivňují a jak tyto věci měníte, páky, které taháte v podnikání nebo vaše úpravy obchodního procesu nebo praxe, je ovlivní. Proces tedy hraje ústřední roli, kde jsme po velmi dlouhou dobu stavěli velmi jednoduché věci.
A tak další věc je podívat se na to, jak samotné procesy interagují. Pokud si vezmete ten dřívější diagram, který jsem měl a vy, řekněme, něco změňte, musíte se opravdu podívat na to, jak procesy interagují, protože změna tady vede k něčemu tam, a tak tento diagram z dřívější prezentace o tom, jak se mění marketing a změny k datům v marketingu, která zaostávají, jsou to, co se děje v prodeji, akce, které zaostávají, což znamená, že vaše akce může přijít příliš brzy nebo příliš pozdě na to, aby bylo dobré, a tak se vyplatí pochopit, jak se dopady v jednom procesu projevují v jiném procesu, protože vše je vždy v procesu.
A tak máte v podnikání jen spoustu složitosti a to jsme často nezachytili. Nezachytili jsme to, když jsme pracovali na statistických projektech, na strojových učebních projektech, na projektech BI, a tak teď mluvíte o vstřikování, řekněme, strojovém učení do procesu bodování pro marketing a prodej, kde vám pomůže kvalifikovat potenciální zákazníky, která zde ovlivňuje tyto dvě žluté políčka. No, proces bodování olova, který se stane někde, ovlivní obě tyto. A tak to způsobí rekalibraci nebo změnu těchto dvou procesů. Pokud jste se k tomu dostali s myšlenkou, že tato věc vedoucího hodnocení je marketingový problém a najmeme si vědce s údaji a oni pro nás vybudují tento algoritmus vedoucího hodnocení, bude to dělat tyto věci, bude to lépe kvalifikovat naše potenciální zákazníky a upřednostňovat věci. Jak to ovlivňuje prodej? Používá se na správném místě? Možná budete muset zjistit, co se děje v těchto procesech, protože oba se musí změnit. Není to čistě marketingový projekt. A to je smysl mnoha analytiků, že ve skutečnosti jsou kontext a dopady mnohem jasnější a rozsah se zvětšuje, zvětšuje se a je mnohem svižnější.
A můžete se podívat na problémy na mnoha různých úrovních. Nejprve se na to podíváte v souvislosti s marketingovým problémem a poté řeknete: „No, to ve skutečnosti ovlivňuje marketing a prodej. Ale tento projekt sám o sobě má dopady na IT, takže existuje úhel IT k tomu, co znamená, že musíme dělat jiné věci a mimochodem to bude modifikovat SAP, což znamená, že máme tento další procesní dopad. “A tak hranice složitosti se bude lišit a také úroveň analýzy, protože proces není čistě pouhý: „Podívej se na tento proces“ nebo „Podívej se na to, jak tyto dva procesy interagují.“ Pokud jste jednatel a děláte taktiku mnohem vyššího řádu nebo strategická rozhodnutí, musíte vidět ještě větší obrázky. Toto je diagram hodnotového řetězce, je to jeden z mých oblíbených, ale je to pro proces výroby sýrů z farmy na maloobchod. Takže na krajní levé straně vidíte farmy a na pravé straně vidíte maloobchodníky a mezi nimi máte přepravu, která přesouvá fyzické zboží, v zásadě mléko a máslo, přesouvá mléčné výrobky do různých továren, které se stěhuje do zpracovatelských závodů, které se stěhují do distributorů a následných zpracovatelských a balicích zařízení a do všech těchto různých věcí. A to je v podstatě dodavatelský řetězec, který přechází od výroby ke spotřebě.
A to, co vidíte červeně a zeleně nahoře, je vlastně datová stránka procesních interakcí mezi společnostmi, protože se jedná o hodnotový řetězec ne pro jednu společnost, ale pro odvětví, i když to vlastně bylo pro společnost. Dali byste se do něčeho podobného a zmapovali to a existuje spousta různých hodnotových řetězců a hodnotových systémů, hodnotových mapování věcí, které se vracejí zpět k Porterovi, myslím, na konci sedmdesátých / začátkem osmdesátých let. Myšlenkou však je, že zde existuje proces a ty červené věci jsou všechny informační toky od jedné společnosti nebo jedné sady operací v dodavatelském řetězci do druhé. A to znamená, že jeden proces v jedné organizaci interaguje s jiným procesem v jiné organizaci. Tok procesů a tok dat jsou tedy důležité a obě by měly být viditelné, pokud jde o dokumentování toho, co se děje, a pochopení toho, co se děje a uvažování o tom, protože pak můžete přijít a říct: „No, co kdybych použil AI na můj proces tady a změnil jsem, jak jsem toto rychle se kazící vedení omezil tím, že v tranzitu nebo v čekacích zónách a distribučních zařízeních mám výrobky špatné. “A tak dělám logistiku a úpravy dodavatelských řetězců, ale ovlivní to nejen mě, ale dodavatelé před a za dodavateli. Ovlivňuje to mé procesy a má informační toky, které budou ovlivněny, a tak vám tento proces pomůže přemýšlet o tom, jak to bude fungovat a kdo bude mít dopad a koho musíte řešit. Platí tedy nikoli pro analytika nebo pro osobu BI nebo pro datového vědce, ale platí také pro manažery, kteří musí tyto věci používat.
Jako konkrétnější příklad se chystám hodit do marketingu opravdu přímočarou věc, protože si myslím, že mnoho lidí má docela intuitivní přehled o základech online marketingu. Myslím, že každý někdy nebo jiný pravděpodobně viděl povinný nálevkový diagram, kde je publikum lidí. Marketing není jen o reklamě. Je to o spoustě věcí, ale na samém začátku je to slovo. Informovat lidi o vašem produktu nebo službách. Inzerujte na toto publikum a vytvářejte vyhlídky, a tak publikum druh vyhlídek zužuje, lidi, kteří by vás mohli zajímat o váš produkt. A když jsou specifikace produktů dostatečně kvalifikované, stávají se příležitostmi. Stávají se prodejními příležitostmi. Každý z vás na tomto webcastu je tedy potenciální marketingovou příležitostí pro lidi, kteří za toto vysílání platí, protože se ve skutečnosti snaží najít lidi, kteří jsou kvalifikovanými potenciálními zákazníky. Doufají tedy, že se tyto prodejní příležitosti promění v potenciální zákazníky - skutečné lidi, kteří se zajímají o produkt nebo službu, kteří chtějí tuto věc, chtějí ji mít, a samozřejmě, pokud si něco koupíte nebo darujete nebo uděláte cokoli, děláte - to platí stejně pro neziskové organizace, které získávají finanční prostředky. Mohu se stát zákazníkem, dárcem. A pak, víte, doufejme, že naděje na marketing je, že se stanete zastánci, že? Takže vždy existují věci, jako jsou ukazatele skóre promotérů, které můžete stavět na ústním marketingu a na tom, jak spokojení zákazníci odcházejí ústně, aby o tom řekli ostatním, což oslovuje publikum nikoli prostřednictvím formálních marketingových kanálů a vytváří další vyhlídky, příležitosti, vést zákazníky a tak cyklus pokračuje.
Takže to je základní trychtýř, každý vidí, že pokud děláte nějaký druh, víte, práce na webové analytice vidíte věci jako grafy konverzí, že? Jedná se o klasickou věc BI, vidíte konverzní poměr, který je jednoduše přechodem z jedné fáze do další zde. Takže velké masové publikum, které opravdu nevíte, protože právě inzerujete vyhlídky, doufejme, že lidé, které možná znáte, možná ví něco o dvou identifikovaných příležitostech, vyhlídkách na lidi, společnosti, o kterých víte, o kterých pak překračují další hranici. A tak budete mít různé kampaně. Získejte lidi, aby klikali na bannerové reklamy a přiměli lidi, aby se zúčastnili tohoto webového vysílání. Přimějte lidi, aby něco udělali, a každý z nich má míru konverze - takže počet lidí, na které oslovujete, a počet lidí, kteří skutečně podniknou akci, kterou chcete. Takže hodně přepočítacích koeficientů obvykle online bude vyvažovat, řekněme, jedno až pět procent v závislosti na odvětví a druhu věci, kterou děláte. Takže budete mít spoustu metrik.
V tomto případě ukazuji typický druh analytické věci, kde stránky navštívily nebo jaká byla míra okamžitého opuštění. Ale to je singulární metrika a lidé se na ně dívají a měří věci, ale ve skutečnosti to není tak strašně užitečné. Stává se, že jedno až pět procent - a pokud jde o spoustu online reklamy -, pokud máte štěstí, je to asi jedno až dvě procenta. Toto je skutečný kontext, že? Jsou to všichni ostatní, kdo v té chvíli nepřevedli na tu věc a ten malý malý řádek dole, který vám poskytne mnohem realističtější obrázek než tento graf. Ale opravdu to, co jsem vám předtím ukázal s tím trychtýřovým diagramem, by mělo vypadat něco takového, že? Míra zůstatku, které by byli lidé, kteří se objeví na prodejních webech nebo na mobilních stránkách a okamžitě odejdou, že? Prostě se opravdu nezajímali. Pak jsou tu lidé, kteří se po chvíli lepkali a pak jsou tu lidé, kteří se lepili po trochu víc, možná klikli, možná se zaregistrovali, možná něco udělali. To je ve skutečnosti z maloobchodní analýzy; Dělal jsem, kde máte nákupní vozíky, takže opuštěná sazba, vyplnila formulář a odešla, začala darovat peníze a odešla, začala podepisovat petici a odešla, vložila něco do nákupního košíku a odešla. Měli byste opravdu všechny tyto věci grafovat, ale víte, co zde vidíte, vidíte metriku pro každou z těchto věcí. A každá z těchto metrik, pokud se vrátím zpět k trychtýři, je přechodem z jednoho bodu do druhého.
Ve skutečnosti jde o metriky přizpůsobené procesu. A pokud samozřejmě chcete věci trochu komplikovat, zjistíte, že ve skutečnosti existuje mnoho kanálů, že? Protože marketing je velmi složitý druh komunikačních kanálů. Jsou tu staré věci, rádio, televize, tisk a tisk nejsou jen časopisy a noviny, jsou to oběžníky, které dostanete do své poštovní schránky, jsou to ty malé otravné karty, které jdou do časopisů nebo že se lepí do vaší pošty. Jsou to karty a letáky a věci, které vám podávají na ulici. A pak samozřejmě existuje mobilní kanál, který je v podstatě dalším online kanálem, ale je jemně odlišný. Hry jsou ve skutečnosti marketingovým kanálem. Filmy, média jsou vlastně marketingové kanály. Kdykoli uvidíte uvnitř filmové scény značku, někdo za to platí. A pak jsem tady jen rozebral online, máte svůj web, e-mailový marketing, který je stále velmi populární, interaktivní systémy hlasové odezvy - nepříjemné systémy dotykových tónů, když voláte zákaznickou podporu a nemůžete projít. Mnoho různých sociálních sítí.
Takže každá z nich se zase rozpadá na mnoho dalších věcí, jako jsou sociální věci. Máte Facebook a Twitter a Instagram a dalších 100 věcí. A tak každý z nich má svůj vlastní marketingový proces, svůj vlastní způsob výběru, jak se zapojit, jak utratit, co utratíte, co budete dělat, jak se chystáte o tom a jak budete měřit. Každý z nich má proces. Takže Facebook marketing se liší od Twitter marketingu se liší od Instagram marketingu se liší od marketingu. Což znamená, že každý z nich bude mít podobné - pravděpodobně podobné, ale mírně odlišné - věci a možná i různé lidi, kteří s nimi jednají. Takže každý má svůj proces. Množství procesů pod těmito metrikami je tedy ve skutečnosti velmi hluboké a vzájemně se ovlivňují. Tím, že uděláte jednu věc, ovlivníte jiné věci a tato interakce je velmi užitečná a příjemná na vidění v diagramech procesů.
Ostatní koncepty samotné trychtýře jsou příliš úzké, protože obvykle přecházejí v okamžiku, kdy se lidé stanou zákazníky. Obvykle tehdy, když marketing říká: „Naše práce končí.“ Jen velmi málo lidí si uvědomuje, že skutečnou úlohou marketingu je generovat zákazníky k prodeji. A tak by to mělo být měřeno až do koncového bodu. A jakmile zákazník získá, další částí marketingu, o níž lidé mimo marketing obvykle nevědí, je to, že nejde jen o akvizici, ale o správu životního cyklu zákazníka. Ale to je obvykle jiné sila. Jak Kim mluvil dříve, máme sila a péči o zákazníky a záruční podporu a všechny tyto další věci obvykle běží v různých odděleních nebo různých odděleních v rámci marketingu v jejich vlastních silech. Ale musíte se přes ně vidět. Musíte vidět proces, který přivádí věci dovnitř, skrz a ven. A horké téma z - řekněme, dobře před pěti až 10 lety, ale stále je to dodnes - je především o zákaznických 360 a uživatelských zkušenostech a řízení zákaznických zkušeností. Zákazníci tak prožívají organizaci prostřednictvím mnoha kontaktních bodů od akvizice přes podporu, takže můžete mít skvělé zkušenosti na straně marketingu a prodeje a mít strašlivé služby a nikdy se nevrátit. Nebo můžete mít hrozný zážitek z prodeje, nekupujte produkt, ale rozhodněte se, že to je konec bez ohledu na to, jak dobrá je služba. A tak rozšiřuje pohled na proces v kontextu, ve kterém se díváte na metriky.
A proto je pochopení procesu napříč horizontální, napříč odděleními, napříč obchodním pohledem důležitou věcí, nikoli pouze uvnitř. A jednou z výzev, samozřejmě, jako jsou BI nebo sklady dat nebo odborníci na vědu o datu, je to, že všechna data jsou kvůli těmto silům rozsekána. Marketingové automatizační systémy zvládají frontend; existují online marketingové systémy; systémy automatizace prodeje se zabývají prostředními částmi poté, co byly přeloženy do systémů SAP nebo Oracle OLTP. Pak je to jiné, a samozřejmě call centrum biz je často odděleno od kterékoli z těchto dalších kusů a pak je musíte všechny spojit zpět dohromady, takže procesní diagramy vám pomohou pochopit, jak se všechny systémy vztahují k sobě, což také pomáhá vy jako odborníci na data BI nebo údaje o bydlení se dozvíte, jaká data jde kam a jak a proč. Takže osobně používám procesní diagramy na mnoha různých místech uvnitř těchto analytických projektů, protože vám pomohou zmapovat a porozumět požadavkům na data a také vykonat práci. Jak jsme viděli dříve, existují místa, kde procesní modely využívají data k viditelnosti. Využívají údaje o prodeji a marketingu a kdo vlastní, jaká data a kde tato data viditelná a kde se tyto překrývání nacházejí. Pomáhají vám také porozumět kvůli umístění lidí a oddělení v procesních diagramech, kdo dělá, co funguje, a proto kdo je skutečným vlastníkem těchto dat. Takže můžete vidět, kdo vlastní finanční údaje, kdo vlastní zdravotní údaje, kdo je za tyto věci zodpovědný. A někdy je to užitečné, když uvidíte metriky a existuje mezera mezi dvěma procesy a mezi nimi je přenos dat a na každé straně je osoba, která je pravděpodobně zodpovědná za data před nebo za daty a je třeba najít jim. Nebo můžete přejít na mapy procesů a vidět tyto věci.
Procesní model vám to pomůže zviditelnit, a tak můžete tyto věci využít ve svých projektech. A víte, jak se těšíme, spoustu toho, o čem jsem na začátku mluvil o BI a analytice a dokonce o některých věděch o datech, o aspektech věcí na povrchní úrovni, jde o analýzu základních procesů a metrik . Ale další věc, kterou můžete udělat, kromě vložení analytiky do procesů nebo analyzování procesů a jejich změn, je vytváření simulací. Starý způsob vytváření simulátorů, způsob, jakým jsme to dělali už dávno, je, že máte inteligentní, matematické lidi, postavili modely, které by simulovaly systém, obvykle pochopením procesů v tomto systému. Ale existuje další způsob, jak toho dosáhnout, a to převzít část tohoto porozumění a poté do něj vložit data. Postavili jste simulátor, říká, že to funguje tímto způsobem, že máte všechna tato data. Měli byste být schopni zmapovat tato data do této simulace a zjistit, zda je vaše simulace kecy nebo zda je dobrá. A tak můžete začít vytvářet simulace procesu nebo interakce procesu, což je velmi obtížné.
Analýzou a vkládáním dat do jakýchkoli černých schránek - existují simulační modely černé skříňky a bílé skříňky, které můžete konstruovat, a tak můžete simulace ověřovat - pomocí těchto dat můžete vytvářet simulace; můžete dělat více zajímavých věcí a to je opravdu velká část, kam směřuje budoucnost. To a něco, co bylo asi tak dobré desetiletí, což je samo o sobě rozhodnutí automatizace - to znamená vzít na sebe rutinní věci, které lidé dělají, které jsou rote, že jen trávíte čas, víte, stiskem tlačítek - a začnete automatizujte rozhodování a některé školy to nazývají „složitým zpracováním událostí“. Víte však, že to je další úhel vstřikování rozhodování a analytiků do procesu, což znamená, že musíte tyto procesy diagramovat, abyste viděli, jak a kde lze tuto praxi aplikovat. .
A nakonec jsme téměř nikdy neobrátili procesní modelování na věc, kterou děláme, což je rozhodování na základě informací. A to je jedna z oblastí, které automatizace rozhodování a CEP ve skutečnosti dělají trochu. Ale udělal jsem to trochu sám, co se týče výzkumu kolem rozhodování, a to je, jaký je proces, kterým lidská bytost prochází, aby se rozhodovala o konkrétní věci? Takže to může být merchandising, může to být marketing, může to být něco v logistice, ale je tu člověk, který se rozhoduje a pokud modelujete rozhodnutí a že se dělají, máte lepší porozumění potřebným datům a metrikám pro ně. A tak můžete tento model rozhodovacího procesu použít jako skutečný mechanismus pro konstrukci lepších řídicích panelů pro zjišťování, jaké analytické funkce lze použít k tomu, aby to bylo možné, nebo umožnit dané osobě přijímat lepší rozhodnutí. A tak je to jedna z těch věcí, které jsou stále tak nějak prozkoumány.
A tak s tím skončím tady, abychom měli čas na otázky.
Eric Kavanagh: Jo, to bylo hodně opravdu, opravdu dobrých věcí, a Kim, musím říci, že mezi vámi a Markem si myslím, že jste právě rozložili docela působivou škálu situací a scénářů, kde modelování procesů bude opravdu vyplácet dividendy . Myslím, že to prostě zahodím, Kim, nejprve. Jak přimějete firmu, aby si toho uvědomila a uvědomila si, kolik času lze ušetřit, peníze lze ušetřit, zisk lze zvýšit a tak dále tím, že se skutečně zaměříme na destilaci těchto procesů až do sady diagramů a poté je analyzujete?
Kim Brushaber: Jo, myslím, že první, co musíte udělat, je identifikovat šampiona v organizaci, která chce vidět jejich procesy zmapované. A jednou - a to musí být klíčovým podílníkem v organizaci. A pak identifikujte malou skupinu, která začne budovat procesy a znovu se soustředit na to, co je obchodní cíl a co se podnikání snaží dosáhnout, nejen to, co se děje v rámci oddělení. A vezměte si jeden cíl a zmapujte ho v šampionátu a vezměte šampiona a poté ukažte odměny, které získáte z procesu a které pak umožní dalším částem organizace jít a začít tyto procesy budovat, dokud nebudete moci vybudovat celou organizaci, protože většina lidí nemůže přinést pouze konzultaci, které vám pouze ukážou všechny jejich procesy najednou. Musí to tedy dělat v kouscích velikosti kousnutí a vybírat si ta nejstrategičtější místa, která mají vypadat, nebo místa, kde očekáváte, že bude existovat většina procesů. A začněte rozmotávat vánoční světla a uvidíte, jak se to spojí.
Eric Kavanagh: Ano, ve skutečnosti je to skvělá metafora - rozmotejte vánoční světla, protože pod ní najdete spoustu složitosti a mnoho zástupných řešení. Opravdu si myslím, že to je místo, kde spousta problémů obvykle vyzařuje, buď fúzí - jak jste navrhli dříve - nebo jen zástupnými řešeními, která se do procesu zapečely v průběhu let, které nikdo nikdy neměl čas rozmotat se, že jo ?
Kim Brushaber: Správně, nebo někdo právě začal něco dělat a na prvním místě to nebylo nikdy projednáno.
Eric Kavanagh: Správně, to je zajímavé. Tady je - a to je dobré. Myslím, že to zahodím, Marku, a pak Kim, pokud se k tomu chcete vyjádřit. Jeden z účastníků píše: „Jak se vzhledem k neustále se měnícímu a rostoucímu všeskanálovému prostředí nejlépe řídí nebo přiděluje přiřazování?“ Myslím, že to je pokračující otázka, ale Marku, co si o tom myslíš?
Mark Madsen: Jo. Celý problém atribuce v marketingu je obrovský. Pokud nevíte, co je to přisuzování, jedná se jen o prodej něčeho - například o online příkladu, pokud jdete do Amazonu a koupíte si knihu. Jak jste se tam dostali? Byla to optimalizace pro vyhledávače, která vás přivedla na toto místo, když získal hodnocení té knihy na tomto konkrétním místě, takže šel na dané místo, aby si ji koupil? Byla to reklama online, byla to kampaň sociálních médií? A víte, že problém je v tom, že myšlenka modelování atribuce spočívá v tom, že existuje taková hlavní příčina, ale zjevně existuje více věcí. Možná jste viděli knihu na knižním stojanu a viděli jste na ni bannerovou reklamu, a pak jste se ji rozhodli vyhledat později, protože jste hledali něco, co byste si mohli přečíst, a pak tam šel.
A pak je otázkou: „Jak rozdělujete výdaje na média nebo hodnotu toho prodeje a zákazníka na různé kampaně?“ A je to nesmírně složitý úkol a musíte to udělat, protože se zjevně snažíte co nejefektivněji financovat svůj rozpočet kampaně. Ale také proto, že mnohokrát se jedná o náklady, jako je affiliate poplatek nebo něco nebo proklik, který vám bude účtován za toto. A pak se musíte rozhodnout, kdo dostane zaplaceno. Dostane společnost Google zaplaceno, dostanou tito kluci zaplaceno? Protože typické režimy přiřazování jsou „první chlap dostane zaplaceno.“
A konečně si myslím, že je to nesmírně složitý problém a je to multivariační druh problému statistické analýzy, který nemá jasné odpovědi. A to znamená, že, jak víte, musíte sledovat metriky a zjistit, co můžete zkusit škádlit, a existují věci, jako je společná analýza a další podivné věci, které bývaly populární a které by se pro tyto typy účelů mohly znovu stát populární. Ale to zase znamená, že musíte trochu porozumět metrikám procesu, alespoň na úrovni „Mám pět různých typů marketingových kampaní, potřebuji vědět, jaké jsou vstupy do této kampaně, vědět, kolik peněz mám“ m výdaje na zpracování metrik, například kolik e-mailů nebo kolik reklam jsem zobrazil? “A k této metrice výsledku odpovídalo načasování nebo odkaz nebo sledovač v této věci. Aby jste mohli začít budovat ten obrázek - a to je opět dobrý příklad toho, kde druh mapování alespoň základních interakcí procesu vám může pomoci uvažovat o tom. Sečteno a podtrženo, nemyslím si však, že existuje jasná odpověď na připisování.
Eric Kavanagh: Jo, myslím, že máte přesně pravdu. A ty to nikdy nebudeš vědět, zdá se mi. Aspoň víte, že můžete mít dobrý nápad, odkud pocházela většina věcí, ale předpokládat, že to všechno víte, nebo byste to všechno mohli vědět, myslím, že je na začátku jen chyba.
Mark Madsen: Myslím, že Heisenberg o tom už psal.
Eric Kavanagh: Co to je?
Mark Madsen: Heisenbergův princip nejistoty to řídí.
Eric Kavanagh: To je hezké, to je dobré. Nech mě to hodit tobě, Kim, protože jak se na to dívám a poslouchám tuto prezentaci, co jsi zmapoval s mnoha různými scénáři a co Mark také udělal, víš, co se objeví do mé mysli je celý tento koncept digitální transformace, o kterém všichni pořád mluví. A pro mě je to skvělý vstup pro tento druh diskuse, protože pokud se podíváte na nové vítěze, pokud jde o hlavní inovace, jako je Uber, bez ohledu na jejich kulturní problémy, a Airbnb a některé z těchto dalších společností, to, co udělali, bylo pálení klíčové procesy až na tuto úroveň, na diagramovou úroveň, a skutečně se zaměřily na vybudování neprůstřelné infrastruktury, která bude sloužit těmto seriózním službám na trhu. A udělali to v měřítku, že? Digitální transformace je především o využití nové síly cloud computingu, strojového učení, analytiky, ať už jde o jakýkoli případ. Takže pro mě každý, kdo mluví o digitální transformaci, musí udělat modelování procesů. Co myslíš?
Kim Brushaber: Jo, a myslím si, že dalším termínem, který se právě teď často vznáší, je „automatizace procesů“, kterou musíte nejprve vybudovat své obchodní procesy a porozumět tomu, co jsou, než je můžete začít automatizovat. A pak můžete uvést své plány do pohybu. Ale absolutně, když se zabýváte věkem digitální transformace, víte, musíte se podívat na to, jaké jsou informace, které shromažďuji, a skutečně se ve vaší organizaci dohodnout, které z těchto informací jsou důležité. Protože víte, stejně jako snímek, který Mark sdílel tam, kde máte všechny různé televizní obrazovky se všemi různými informacemi, máme kapacitu shromáždit tolik dat, že nyní musíte opravdu definovat jako organizaci a dostat se na palubu všichni, všichni klíčoví aktéři a prostřednictvím obchodních procesů říkají: „Toto jsou kritické informace a jedná se o kritické kroky, “ a také budou schopni pochopit, kde jsou vaše klíčové body. Takže víte, „Toto je proces, který pro nás opravdu nefunguje dobře. Pojďme do jemného doladění detailů a zjistíme, jak to můžeme udělat jinak, “a promluvme si s různými dotykovými body a uvidíme jejich vstupy i v konverzaci.
Eric Kavanagh: Ano, to je opravdu dobrý bod, a já jsem si myslel, že tento snímek také odvedl dobrou práci při sdělování významu závislosti. Víte, kdykoli změníte jednu z těchto součástí, změníte je všechny a pokusíte se zabalit hlavu, jak to může mít dopad na obchodní procesy, upřímně řečeno, vyžaduje nějaký čas a úsilí. Ale znovu, je to druh věci, kde pokud mluvíte o zapojení do jakékoli digitální transformace, musíte si uvědomit, kde mohou být procesy zhrouceny, kde mohou být odstraněny. Myslím, že to je obvykle jeden z druhových hrdinů úspěšných implementací, když si uvědomíte, že již nepotřebujete procesy X, Y nebo Z, pokud přepracujete celkový plán.
Kim, myslím, že to hodím zpět k tobě. Co zjistíte, jsou některé z klíčových faktorů úspěchu, když to jde dobře? Jaké jsou charakteristiky těchto úspěchů?
Kim Brushaber: Myslím, myslím, samozřejmě, že spolupráce je nezbytná, a proto jsem se rozhodl zaměřit posuvnou plošinu, kterou mám tolik na sila, protože spolupráce mezi různými organizacemi a zjistit, kde jsou tyto propouštění, to je obrovský způsob, jak zefektivnit a zefektivnit vaše procesy a udržovat tyto konverzace, „OK, takže to je způsob, jakým to dělám, “ jako ten se skluzavkou, když mluvíte s více různými odděleními nebo mluvíte se společnostmi, které se scházejí a skutečně hledají nejlepší postupy. A návrh, jaké jsou nejlepší kroky k tomu, aby se všichni dostali do souladu s těmito kroky, rozhodně způsobí, že všechny tyto informace budou mnohem plynulejší.
Eric Kavanagh: Jo a jsem rád, že jste hodil také slovo „spolupráce“. Marku, zahodím to jen kvůli tobě. Spolupráce je takovou součástí nového světa podnikání, která mění hru, dokonce i s jednoduchými věcmi, jako je například Dokumenty Google. Namísto předávání jednoho dokumentu prostřednictvím pěti různých lidí e-mailem můžete nechat všech těch pět lidí, aby se na dokument dívali v reálném čase a prováděli úpravy a viděli, o čem se ostatní komentují. To je velký problém; to je hlavní změna v procesu. A stejnou složku lze samozřejmě použít i na obchodní inteligenci, na modelování procesů, ve skutečnosti kterékoli z těchto disciplín, které používáme k optimalizaci podnikání. Spolupráce by měla být především a kdykoli to dává smysl, že?
Mark Madsen: Jo, myslím. Myslím, že tato myšlenka osamělého rozhodovacího orgánu je, jako, víte, že osamělý analytik, který tam magicky chodí, aby provedl svou analýzu a ukázal to negativní zlato. A osamělý tvůrce rozhodnutí, který sedí u stolu, je jakousi pohledem na to, jak se lidé a organizace rozhodují u lidí a organizací z 90. let, víte? Sedíte za stolem a díváte se na tuto věc a pak se rozhodnete, ale to vše je nyní zachyceno v procesu a aplikacích. Skutečná rozhodnutí se obvykle dělají napříč odděleními nebo jinými lidmi, což vyžaduje širší pochopení a komunikaci o tom, co se děje. V opačném případě stačí jen kopat paty a všichni bojují a nikdo nechce nic vlastnit, proto už v řadě společností nepracuji.
Eric Kavanagh: No, víte, to je velmi dobrá věc a Kim, jsem opravdu rád, že jste vychoval tento koncept věcí, které se v překladu ztratily. Často si myslím, že lidé v žádné diskusi nikde neuznávají dostatečně důležitý kontext. Kontext je tak důležitý, pokud jde o pomoc lidem pochopit, že rozsah diskutovaných otázek a bez ohledu na rozhodovací body jsou. A pokud můžete použít procesní modelování jako mechanismus, znovu destilovat, co může být docela chlupatých složitých organismů, na relativně jednoduché - a pokud ne přímo elegantní - schémata, pro mě je to velmi užitečné pro: A) komunikaci toho, co je podstatné, ale B ) ne přehlížet věci, které jsou kritické, ale mohly by se ztratit v konverzaci, a C) konečně krystalizovat něco vizuálně, které, upřímně řečeno, slova v dialogu by měla potíže s přibitím. Co myslíš?
Kim Brushaber: No, je to opravdu zajímavé, že stále vyvoláváte tento termín „konverzace“. A zahrnul jsem snímek, který byl na konverzačním diagramu, kde existovalo několik různých skupin, které spolu mluvily a vzájemně se ovlivňovaly. Proto se organizace BPMN rozhodla vytvořit tento diagram, protože pochopili, že rozhovory, které probíhají mezi různými odděleními, jsou složité a musí existovat způsob, jak ukázat všechny kousky, které byly zapojeny do procesu, a všechny různí hráči a všechny různé aspekty, takže žádné koule nespadly a všichni věděli, kde jsou stanoveny odpovědnosti. Takže v obchodním procesu, o kterém jste hovořili, víte, mít správný smysl pro kontext, diagramy obchodních procesů jsou opravdu skvělé, protože jsou vizuální a obrázky mají hodnotu 1 000 slov, a když tyto věci můžete vidět ve velmi vizuálním kontextu, umožňuje lidem porozumět mnohem lépe než, řekněme, pokud jste psali, že váš proces byl ve formátu odstavců a vy jste je psali, víte, fyzicky nebo dokonce, pokud jste je očíslovali odrážkami. Obrazová reprezentace vám umožní získat tento kontext a porozumění mnohem rychleji, než kdybyste věděli, že se ho snažíte přečíst nebo mu porozumět.
Eric Kavanagh: No, mohli byste věci depersonalizovat do určité míry, že? Tam, kde lidé nebudou brát věci tak osobně a budete mít mnohem objektivnější pohled na to, co podnik skutečně dělá, a rozhodně pro složitější procesy, myslím, že by to pomohlo jak podnikatelským, tak IT divákům lépe porozumět tomu, co velké obrázek je, protože na konci dne je velkým obrazem podnikání a chtějí, aby podnik uspěl, přiznejme si to, je to docela bouřlivé časy. Proto si myslím, že je správný čas a vždy to bylo, ale zdá se, že v dnešní době jsou některé procesy optimalizované nebo dokonce eradikované. Například, jít do cloudu, jen vyložit celou složku vaší nabídky služeb do cloudu nebo nějakému partnerovi, nebo cokoli případu. Ale mít tento depersonalizovaný, jasný diagramový model podnikání je velmi užitečná věc pro přepracování a pro udržení vrcholu věcí, že?
Kim Brushaber: Jo a produkty ER Studio, máme také mnoho možností vyhledávání a filtrování. Takže pokud jste chtěli jít a označit, že něco bylo cloudové chování, mohli byste jít a jemně doladit a udělat hledání, aby zjistili, jaké jsou kusy, které v cloudu interagují, jakmile všechny své procesy diagramují. Nebo například řekněme, že se díváte na marketing a chcete se do marketingu jen jemně doladit - a rozhodně nechci na marketing vybírat - je to jen ta první, která přišla na mysl, že většina organizací, které mají . Ale víte, jít a být schopen říci: „Dobře, tak přemýšlím o změně svého marketingového oddělení. To jsou všechna chování, “a tak se můžete podívat na všechny procesy a říci:„ Dobře, uvedu tyto taktiky, které používáme k tomu, abychom se dostali do cloudu a udělali to a to ovlivní tyto kousky a to bude mít vliv na tyto lidi. “A pokud máte tento proces naplánován, můžete to vidět velmi vizuálně - je to jako dívat se na obří puzzle, že? Máte všechny tyto různé dílky skládačky, které všichni hrají společně, a můžete přijít na to: „Dobře, musím tyto kousky skládačky přeuspořádat, aby všechno zapadalo do jednoho kusu?“
Eric Kavanagh: Jo a víš, že ti dám poslední otázku. A lidi, chystám se odeslat odkaz na snímky ze dnešní prezentace; podívejte se na své chatovací okno a uvidíte to. Termíny modelování procesů a datového modelování pro datové informace, které prochází systémy, jsou samozřejmě kriticky důležité, protože systémy buď fungují, nebo nefungují, kde by to mohlo být o něco více volno-husí. Můžete mít zástupná řešení - řekněme za starých časů na konci procesu nebo na začátku procesu nebo kdekoli mezi nimi - můžete mít řešení, na které někdo prostě přišel, jednoho dne, když se něco zlomilo, o kterém nikdo nevěděl. S daty to jistě víte, protože se data nezobrazí v poli, kde je to vyžadováno a transakce není dokončena. Ale vidíte nyní, že A) jdeme k digitálnější ekonomice, ale B) máme všechny tyto různé fúze a věci. Vidíte, že společnosti začínají více oceňovat hodnotu modelování podnikových procesů i datového modelování? Je tento druh přenesen? Protože vím určitě pro modelování dat, datoví modeláři jsou pro to roky a roky velmi nadšení. Dostane to firma v těchto dnech? Přibližujeme se blíže k místu, kde je nezbytné ocenění toho, co se děje?
Kim Brushaber: No, to je přesně to, co se snažíme v IDERA dosáhnout. Máme sadu ER Studio Suite, která zahrnuje sadu datového modelování i sadu business architekta, takže děkuji, že jste mě tak pěkně zařazili do fronty.
Eric Kavanagh: Tady máš.
Kim Brushaber: Ale my - samozřejmě, část pro modelování dat je naprosto nezbytná pro kohokoli v informační architektuře, architektuře řešení, kohokoliv, kdo je zodpovědný za data v organizaci. A způsob, jakým jsme náš produkt vytvořili, umožňuje podnikání a data druhům práce ruku v ruce pomocí naší sady podnikových týmů, takže můžete tlačit všechny objekty, které jsou k dispozici pro obchodní proces a zpracovávají data a umí spojit tyto dva světy. A rozhodně nemám dost času na to, abych se do toho pustil, ale kdokoli je vítán, abych se podíval na IDERA a viděl, jak to děláme.
Otázkou však je, že svět dat bude i nadále složitý. Úložiště se stalo levnějším a levnějším a levnějším, takže to znamená, že budeme získávat stále více a více dat a tam se diskutuje o položkách, jako je Mark, „OK, takže teď, když mám data, jak analyzuji to? Jak tomu rozumím? Jak to mohu extrapolovat a jak je použít pro své podnikání? “A abych mohl tyto informace překrýt do obchodního procesu a říci, víte:„ Musím se rozhodnout o výrobním rozhodnutí a musím vědět Kolikrát se moje kamiony zpožďují kvůli sněhu v zimě? Musím otevřít obchod v Kostarice, abych odtamtud mohl přepravovat věci místo toho, aby je přepravoval ze severu? “A být schopen podívat se na všechny tyto aspekty, ale ani nevíte, že se musíte podívat v těchto aspektech, dokud nebudete moci začít s mapováním tohoto procesu, a v tomto případě je to přepravní proces, ale každá firma má ve svém procesu složitosti, které mohou v modelu obchodního procesu hodit, a začít pochopit, kam se tyto kusy mohou pohybovat .
Eric Kavanagh: Miluji to. Obzvláště se mi líbí část o zahájení podnikání v Kostarice.
Kim Brushaber: Proč ne?
Eric Kavanagh: Pokud tam dole potřebujete PR chlapa nebo moderátora, dejte mi vědět. Odkaz na snímky jsem zveřejnil v okně chatu, takže zkontrolujte toto okno chatu. Samozřejmě, pokud jste to neviděli nebo pokud se o to chcete podělit se svými kolegy, archivujeme všechna tato webová vysílání pro pozdější prohlížení. A můžete Kimovi poslat e-mail přímo, na obrazovce má svou adresu. Neváhejte a pošlete jí e-mail přímo.
A s tím se rozloučíme. Děkujeme za fantastickou prezentaci; to bylo skvělé. Příště vás dohoníme, lidi. Opatruj se. Ahoj.
