Obsah:
- Definice - Co znamená rekurentní neuronová síť (RNN)?
- Techopedia vysvětluje rekurentní neuronovou síť (RNN)
Definice - Co znamená rekurentní neuronová síť (RNN)?
Opakující se neuronová síť (RNN) je typ pokročilé umělé neuronové sítě (ANN), která zahrnuje řízené cykly v paměti. Jedním aspektem opakujících se neuronových sítí je schopnost stavět na dřívějších typech sítí se vstupními vektory s pevnou velikostí a výstupními vektory.
Techopedia vysvětluje rekurentní neuronovou síť (RNN)
Použití rekurentních neuronových sítí často souvisí s hlubokým učením a používáním sekvencí k vývoji modelů, které simulují nervovou aktivitu v lidském mozku.
Pokud jde o praktické použití, RNN byly aktivními oblastmi zájmu mnoha odborníků pro použití jako zpracování obrazu, zpracování jazyka a dokonce i modely, které přidávají znaky k textu jeden po druhém. Při hraní s těmito modely generování textu vědci dokázali vytvořit vzorky, které vypadají podobně jako různé druhy lidského psaní - například moderní investiční operace nebo klasické hry Shakespeara. RNN byla schopna generovat textové výsledky, které prokazují schopnost učit se anglicky od nuly nebo z velmi omezených programovacích vstupů.
Mnoho příkladů použití RNN vytváří text, který není gramaticky správný. Myšlenka je taková, že velké množství těchto experimentů a systémů vyžaduje další podporu, aby se skutečně staly užitečnými - ale prokazují úžasnou sílu umělé inteligence k modelování lidské generace jazyka.
