Obsah:
Umělá inteligence získala v podnikových kruzích tolik pozornosti, že mnoho vůdců v oblasti IT může být omluveno tím, že si myslí, že poskytne všechny odpovědi na stále složitější datový ekosystém. Ale přestože má jistě potenciál provést mnoho smysluplných vylepšení stávající technologie, je také spravedlivé říci, že některá očekávání spojená s její účinností jsou přehnaná.
Ve skutečnosti je relativně málo pochopení toho, co přesně je AI, jak to skutečně funguje a co ve skutečnosti může dělat. A to vede k širokým mylným představám, které obklopují její roli v podniku a způsob, jakým to bude souviset s existující infrastrukturou a lidmi, kteří ji provozují.
AI v Hype cyklu
Podle nejnovějšího Gartnerova cyklu Hype jsou klíčové podmnožiny AI, jako je hluboké učení, strojové učení a kognitivní výpočetní technika, nahoře na křivce Peak Inflated Expectations, což znamená, že jsou na vrcholu dlouhého skluzu do koryta deziluzi. I když se jedná o kurz pro prakticky každou rušivou technologii za posledních 30 let, poukazuje na skutečnost, že předpokládaný dopad umělé inteligence v podniku, který byl odvozen zejména z řízených laboratorních testů, se chystá do reality vstoupit výrobního prostředí. (Podívejte se na historii výpočetních inovací od Ada Lovelaceho po hluboké učení.)
