Obsah:
Definice - Co znamená Autoencoder (AE)?
Autoencoder (AE) je specifický druh umělé neuronové sítě bez dozoru, který poskytuje kompresi a další funkce v oblasti strojového učení. Specifické použití autoencoderu je použití feedforward přístupu k rekonstituci výstupu ze vstupu. Vstup je zkomprimován a poslán k dekompresi jako výstup, který je často podobný původnímu vstupu. To je povaha autoenkodéru - že podobné vstupy a výstupy jsou změřeny a porovnány pro výsledky provádění.
Autoencoder je také známý jako autoassociator nebo diabolo síť.
Techopedia vysvětluje Autoencoder (AE)
Autoencoder má tři základní části: kodér, kód a dekodér. Původní data přejdou do kódovaného výsledku a následné vrstvy sítě jej rozšíří na hotový výstup. Jedním ze způsobů, jak porozumět autoencoderům, je podívat se na „denoising“ autoencoder. Denoising autoencoder používá originální vstupy spolu s hlučným vstupem, aby upřesnil výstup a přestavěl něco představující původní sadu vstupů. Autoenkodéry jsou užitečné při zpracování obrazu, klasifikaci a dalších aspektech strojového učení.
