Obsah:
- Definice - Co znamená Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia vysvětluje Denoising Autoencoder (DAE)
Definice - Co znamená Denoising Autoencoder (DAE)?
Denoising autoencoder je specifický druh autoencoder, který je obecně klasifikován jako druh hluboké neuronové sítě. Denoizační autoencoder je vyškolen k použití skryté vrstvy k rekonstrukci konkrétního modelu na základě jeho vstupů.
Techopedia vysvětluje Denoising Autoencoder (DAE)
Obecně platí, že autoenkodéry pracují na předpokladu rekonstrukce svých vstupů. Autoenkodéry jsou obvykle programy strojového učení bez dozoru odvozené z nestrukturovaných dat.
Aby se dosáhlo této rovnováhy přizpůsobení cílových výstupů vstupům, denoizační autoenkodéry dosahují tohoto cíle konkrétním způsobem - program přijímá poškozenou verzi některého modelu a snaží se rekonstruovat čistý model pomocí denoizačních technik. Inženýři mohou aplikovat hluk v určitém množství jako procento modelu a pokusit se vynutit skrytou vrstvu, aby pracovala z poškozené verze, aby vytvořila čistou verzi. Denoising autoencoders mohou také být naskládány na sebe poskytovat iterativní učení k tomuto klíčovému cíli.
