Obsah:
Definice - Co znamená výběr funkce?
Ve strojovém učení je výběrem funkce použití specifických proměnných nebo datových bodů k maximalizaci efektivity v tomto typu pokročilé vědy o datech.
Výběr funkcí je také známý jako výběr proměnných, výběr atributů nebo výběr podmnožiny.
Techopedia vysvětluje výběr funkcí
Díky výběru funkcí jsou inženýři a vědci v oblasti dat schopni vyladit spoustu „šumu“ v daném systému. Použití výběru funkcí pomáhá zbavit se nadbytečných nebo irelevantní dat a toto utracení může výsledky učení stroje posílit. Například v projektu mořské biologie mohli vědci použít výběr prvků k výběru pouze určitých klasifikačních informací o jednom nebo více sledovaných druzích a vyloučení dalších údajů, které nejsou pro projekt zásadní.
Výběr funkcí lze provést pomocí různých typů nástrojů, včetně Weka, Scikit-learn a R. To může pomoci vytvořit přesnější modely a obecně zlepšit procesy strojového učení. Inženýři musí pracovat s údaji o výběru funkcí a školeními, aby se zabránilo nadměrnému vybavení a jiným problémům. Výběr funkcí také pomáhá týmům vyhnout se „prokletí dimenze“, což je zkratka pro určité druhy datových problémů ve složitých výpočetních operacích.
