Více zákazníků se začíná rozhodovat pro streamování obsahu přes tradiční televizi. Podle The Diffusion Group pouze loni průměrný americký spotřebitel sledoval téměř čtyři hodiny (3, 6) nadprůměrného obsahu nebo OTT obsahu ze zdrojů, jako je Amazon Instant Video, Hulu, Netflix a další za týden. Tento počet se letos téměř zdvojnásobí na 6, 9 hodin týdně a bude se do roku 2020 každý rok neustále zvyšovat.
Poskytovatelé online obsahu se tak ve svých CRM snahách stávají sofistikovanějšími a usilovně pracují na růstu a udržování své uživatelské základny při poskytování výsledků z reklamy. Analytické platformy pro předplatné videa na vyžádání (SVoD) nabývají na důležitosti, aby poskytovatelům obsahu pomohli efektivně procházet tímto novým mediálním prostředím.
Aby bylo možné úspěšně spravovat službu předplatného videa, musí mít obchodní jednotky přístup k souboru snadno dostupných dat. Přestože existuje několik různých typů dat, která lze sledovat, vaše celkové cíle podnikání a programu by měly určit, které soubory údajů jsou pro vás nejdůležitější. Běžně sledované datové sady nebo klíčové ukazatele výkonu pro služby předplatného videa, obvykle včetně použití produktu, stanovení ceny, obsahu, uchovávání uživatelů a zpeněžení. Včasnost těchto údajů a snadný přístup mohou rozhodnout o úspěchu vaší firmy. Máte-li například údaje, které naznačují, že předplatitel byl neaktivní po dobu tří týdnů, můžete na něj okamžitě jednat a pokusit se uživatele znovu zrušit, než zruší předplatné. Pokud však k těmto datům nemáte přístup až o další tři měsíce později, pravděpodobně jste již tohoto zákazníka ztratili, takže tento přehled je zbytečný.
