Domov Cloud computing Jak strojové učení přebírá cloud

Jak strojové učení přebírá cloud

Obsah:

Anonim

Hodně z krátké historie cloudu bylo charakterizováno rasou poskytování hromadných výpočetních a skladovacích služeb za nejnižší cenu. Předpokládalo se, že jakmile si podnik zvykne na cloud jako levnější alternativu k tradiční datové infrastruktuře, bude na cestě ke spotřebě specializovanějších služeb, které generují vyšší příjmy.

Pokud jde o nový rok, zdá se, že se tato strategie vyplácí lépe, než většina lidí očekávala. Nejen, že se podnik stal stále více ochotným přesouvat kritické pracovní zátěže do cloudu, ale také se snaží využít stále rozmanitější portfolio inteligentních a kognitivních služeb, které v současné době prostě nikde neexistují, ale cloud.

Zrychlené učení

Příkladem jsou případy Amazonu P3, které společnost nedávno upgradovala s novým GPU Nvidia Volta. Jak společnost HPC Wire upozorňuje, Amazon obchází stávající pascalovou řadu urychlovačů ve prospěch modelu Volta 100, který nabízí 12krát vyšší průchodnost Pascalu pro aplikace, jako je školení a inference hlubokého učení. Každá instance P3 je nyní podporována procesorem Intel Xeon E5 a až osmi V100, z nichž každý poskytuje více než 5 000 CUDA jader plus 640 Tensorových jader, aby poskytoval více než 125 teraflopsů a výkon s různou přesností. Příklady P3 jsou v současné době k dispozici ve východních a západních regionech USA a také v regionech EU a Asie a Tichomoří prostřednictvím nákupu na vyžádání nebo vyhrazených či spotových cen.

Jak strojové učení přebírá cloud