Obsah:
Lidské zdroje používají analytiku roky. Sběr, zpracování a analýza dat však byla do značné míry manuální a vzhledem k povaze dynamiky lidských zdrojů a HR KPI byl tento přístup omezující HR. Proto je překvapivé, že oddělení lidských zdrojů se probudilo až k užitečnosti strojového učení tak pozdě ve hře.
Strojové učení se však pomalu, ale jistě dostalo do oblasti lidských zdrojů, a bylo zjištěno několik případů použití, jako je předpovědi opotřebení, najímání práv a školení lidských zdrojů. Předpokládá se také, že strojové učení může předpovídat úspěch potenciálního kandidáta. Další případy použití budou pravděpodobně objeveny brzy. Na rozdíl od manuálního přístupu je strojové učení mnohem rychlejší, mnohem citlivější na dynamické situace a poskytuje přesná, použitelná a hodnotná data. (I když se oblast analytiky dat stále více automatizuje, není třeba se obávat nezaměstnanosti. Ještě více se dozvíte v Ne, Bots Data Analytics Bots se chystají ukrást práci kdykoli brzy.)
Role HR
Lidské zdroje jsou nepochybně nejcennějším aktivem organizace. HR je zodpovědný za řízení lidských zdrojů organizace tak, aby ze svých lidí získala co největší hodnotu. Role HR zahrnuje:
