Q:
Jak ovlivňuje strojové učení genetické testování?
A:Strojové učení je aplikováno na genetické testování mnoha různými způsoby.
Aplikace jsou téměř nekonečné. Strojové učení pomáhá vědcům analyzovat DNA, dekódovat lidský genom, hodnotit fenotypy nemoci, porozumět genové expresi a dokonce se účastnit procesu zvaného genová editace, kde je DNA skutečně „spletena“ do genetického kódu organismu.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
Metody počítačové vědy používané v genetickém strojovém učení se také velmi liší. Některé projekty využívají řízené učení, kde jsou všechna data dříve označena. Jiní používají učení bez dozoru, které je založeno na neznačených souborech dat, nebo kombinaci dvou principů nazývaných učení pod dohledem.
Mnoho technologií pro genetické testování zaměřené na spotřebitele, které na trhu vidíme, používá k fungování nějakou formu strojového učení nebo umělé inteligence. Například produkty, které pomáhají ukázat jednotlivcům více o jejich genetickém složení, mohly mít prospěch ze strojového učení ve výzkumu a vývoji nebo z průběžné analýzy vzorků.
V mnoha ohledech je genetické testování perfektním oborem pro aplikace strojového učení, částečně kvůli obrovským objemům dat, se kterými tyto programy musí bojovat. Například práce na lidském genomu zahrnuje dešifrování miliard bitů informací a před nástupem strojového učení bylo mnoho z těchto úkolů velmi skličující.
Například Google má program s názvem DeepVariant, o kterém vědci tvrdí, že nyní lze použít k úplnému zmapování lidského genomu - který lze použít v celém spektru genetických informací člověka.
Agentury, jako jsou National Institutes of Health, dokumentují mnoho způsobů, jak strojové učení a umělá inteligence přispívají k lepšímu porozumění genetice a genomice, odvětví molekulární biologie pokrývající genetickou vědu. Existuje dokonce „škola“ strojového učení zvaná evolucionismus, která pokrývá mnoho klasifikovaných úkolů strojového učení souvisejících s genetickou prací. Strojové učení nakonec působí jako katalyzátor pro rychlejší a rozmanitější vývoj v genetickém výzkumu a inženýrství.
