Obsah:
Detekce a prevence podvodů jsou pro bankovní průmysl skutečnou bolestí. Průmysl vynakládá miliony na technologie na snížení podvodů, ale většina současných mechanismů je založena na statických historických datech. A spoléhá se na párování vzorů a podpisů na základě těchto historických dat, takže první podvodné činy lze velmi obtížně odhalit a způsobit mnoho finančních ztrát. Jediným řešením je implementace mechanismu založeného na historických i reálných datech. Zde přichází do hry platforma Hadoop a strojové učení.
Podvody a banky
Banky jsou velmi citlivé na podvod, protože podvod je jejich hlavní příčinou ztráty peněz. Odhad naznačuje, že kvůli bankovním podvodům se každý rok ztratí více než 1, 7 bilionu dolarů. Aby tomu předcházelo, vydávají banky hodně peněz na prevenci podvodů. Na ochranu sebe však moc neutrácejí. Proto současné technologie, kterými jsou banky dnes vybaveny, nejsou dostatečně silné. Velké učení dat a strojů však může pomoci vylepšit současný systém a snížit podvody na úroveň všech dob.
Současné přístupy k odhalování podvodů mají následující omezení:
