Obsah:
Obslužný program Hadoop začíná překračovat rámec zpracování a analytiky velkých dat, protože průmysl si od něj vyžaduje více. Hadoop se neustále přizpůsobuje různým požadavkům souvisejícím s architekturou podnikových dat a přitom si zachovává své původní silné stránky. Seznam toho, co Hadoop umí a v současné době dělá, je poměrně dlouhý. Hadoop je nyní schopen zpracovat obrovské množství transakčních pracovních vytížení, což byl úkol, který se dříve očekával od tradičních technologií. V budoucnu je pro Hadoop spousta možností. Například transakční systémy založené na SQL mohou využívat stroj Hadoop SQL a Hadoop také přidá mnoho funkcí RDBMS. Dá se říci, že Hadoop se stává hybridem schopností zpracování dat a analytických schopností s možností podnikové architektury.
Co je architektura dat nové generace?
Jednoduše řečeno, datová architektura nové generace je vyvinutá forma datové architektury. Všechno, včetně datových modelů, datových zásad, pravidel a standardů, kterými se řídí způsob shromažďování, ukládání, uspořádání, analýzy nebo zpracování, integrace, používání a výdeje dat, se vyvinulo v rámci datové architektury nové generace.
Hlavním rozdílem mezi dřívější architekturou dat a datovou architekturou nové generace je schopnost této databáze shromažďovat, ukládat a zpracovávat obrovské objemy dat, také známé jako velká data, v reálném čase. Architektura provádí všechny tyto složité úkoly, aniž by byla ohrožena úroveň ochrany osobních údajů, zabezpečení a správy dat.
