Domov Zvuk Co je obvyklá regrese nejmenších čtverců (olsr)? - definice z techopedie

Co je obvyklá regrese nejmenších čtverců (olsr)? - definice z techopedie

Obsah:

Anonim

Definice - Co znamená běžná regrese nejmenších čtverců (OLSR)?

Obyčejná regrese nejmenších čtverců (OLSR) je zobecněná technika lineárního modelování. Používá se pro odhad všech neznámých parametrů zapojených do lineárního regresního modelu, jehož cílem je minimalizovat součet čtverců rozdílu pozorovaných proměnných a vysvětlujících proměnných.

Obyčejná regrese nejmenších čtverců je také známá jako obyčejná regrese nejmenších čtverců nebo nejmenších čtverců.

Techopedia vysvětluje běžnou regresi nejmenších čtverců (OLSR)

Vynalezen v roce 1795 Carlem Friedrichem Gaussem, je považován za jednu z prvních známých obecných predikčních metod. OLSR popisuje vztah mezi závislou proměnnou (co má být vysvětleno nebo predikováno) a její jednou nebo více nezávislými proměnnými (vysvětlující proměnná). Aplikace OLSR lze nalézt v nesčetných oborech, jako je psychologie, sociální vědy, medicína, ekonomie a finance.

Mohou nastat dva vztahy: lineární a křivočarý. Lineární vztah je přímka, která je nakreslena centrální tendencí bodů; zatímco křivočarý vztah je zakřivená čára. Asociace mezi uvedenými proměnnými jsou znázorněna pomocí rozptylu. Vztah může být kladný nebo záporný a výsledková variace se také liší v síle.

Na základní úrovni, OLSR, jej snadno pochopí i nematematici a jeho řešení lze snadno interpretovat. Její přidaná úcta je díky jeho dostupnosti s vestavěnými algoritmy z počátečních počítačů z lineární algebry. Lze jej tedy rychle aplikovat na problémy se stovkami nezávislých proměnných, které efektivně poskytují výsledky desítkám tisíců datových bodů.

OLSR je často používán v ekonometrii, protože poskytuje nejlepší lineární nestranný odhadce (BLUE) vzhledem k Gauss-Markovovým předpokladům. Ekonometrie je odvětví ekonomiky, kde se na ekonomické údaje aplikují statistické metody. Jeho cílem je extrahovat jednoduché vztahy pitváním existujícího obrovského množství dat. Tento statistický algoritmus se také používá ve strojovém učení a prediktivní analytice k dynamické predikci výsledků na základě dynamicky se měnících proměnných.

Co je obvyklá regrese nejmenších čtverců (olsr)? - definice z techopedie