Obsah:
- Definice - Co znamená Optimalizace rojů částic (PSO)?
- Techopedia vysvětluje částečnou optimalizaci rojů (PSO)
Definice - Co znamená Optimalizace rojů částic (PSO)?
Optimalizace rojů částic (PSO) je stochastická metoda založená na populaci, která pomáhá s problémy s optimalizací. Je modelován po přirozených procesech, jako je hejno ptáků nebo pohyb rybích hejn.
Techopedia vysvětluje částečnou optimalizaci rojů (PSO)
Optimalizace rojů částic pracuje se sadou realizovatelných řešení a omezení problému s optimalizací. Problém s optimalizací musí mít cílovou podmínku - poté algoritmus pracuje na vyřešení problému a poskytnutí nejlepších hodnot.
Optimalizace částicových rojů byla vyvinuta v roce 1995 Russellem Eberhardem a Jamesem Kennedym. Tito vědci začali zkoumat počítačové simulace flockování ptáků a poté pracovali na zdokonalení algoritmu založeného na tomto výzkumu. Nyní může optimalizace rojů částic pomoci technikům vyřešit všechny druhy problémů se strojovým učením na základě myšlenky, že sledování nesourodých „částic“ nebo například částí sítě typu „peer to peer“ poskytne užitečné informace.
